структура в чем измеряется
Что такое структура — определение и виды
Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Часто мы употребляем слова, не вдумываясь в их изначальный смысл. Да вроде бы и зачем это делать?
Но для того чтобы слово, понятие, термин попали «в тему», все же нужно быть уверенным в его значении. Присказка: «Молчи, за умного сойдешь», нам не подходит.
Поэтому сегодня мы разберемся в значении слова «структура», узнаем, что оно обозначает и какие виды структур бывают.
Структура – это…
Не подозревая того, все мы в какой-то степени знаем латинский язык. Более половины терминов и научных понятий имеет свои корни именно в латыни. Например, вакуум переводится как «пустота», автомобиль – «самостоятельно движущийся», калькулятор – «считаю», и множество других слов, которые мы считаем русскими.
«Структура» переводится с латинского «structūra» как «устройство, строение, связь различных частей». Перевод дает четкое толкование.
Вывод: структура – это взаимосвязь составных частей чего-либо, строение какой-либо системы.
Значение понятия «структура» в различных сферах имеет свои особенности. Далее мы рассмотрим, как оно трактуется в некоторых науках и областях человеческой деятельности.
Структура экономики
Структуру экономики (что это такое?) можно рассматривать с двух точек зрения:
Глобальное структурирование экономики осуществляется в зависимости от стадий жизни производимого общественного продукта, т.е. по цепочке: производство → обмен → распределение → потребление.
На каждой из стадий задействованы различные экономические механизмы и разные исполнители, реализующие конкретный этап:
Структуру экономики принято классифицировать по видам и в более детализированной форме. Признаки классификации могут быть различными. Приведем наиболее популярную систему классификации (что это такое?):
| Вид структуры | Пояснение |
|---|---|
| домашнее хозяйство | в данной структуре национальная экономика рассматривается как взаимосвязь между домашними хозяйствами (ДХ). Примечание: ДХ в экономике – это ячейка общества, в которой происходит цикл: производство общественного продукта (ОП) → потребление ОП → воспроизводство рабочей силы (человека). Следовательно, ДХ – это субъект экономической деятельности, который играет основополагающую роль в производстве национального дохода и в его потреблении |
| социальная | национальная экономика в рамках этой структуры подразделяется на сектора. Актуально разделение на государственный и частный сектор |
| отраслевая | нац.экономика подразделяется на отрасли (например, металлургическая, сельскохозяйственная и т. д.). Такой вид структуризации имеет большое значение при планировании развития экономики |
| территориальная | в рамках данной структуры производительные силы (средства производства + рабочая сила) нац. экономики подразделяются по географическому принципу, т.е. на экономические районы в зависимости от территориального расположения |
| структура внешней торговли | нац.экономика в рамках этой структуры рассматривается как соотношение различных групп товаров по экспорту и импорту |
Структура государственной власти
Структура гос.власти подчинена строгой иерархии. Иерархический принцип построения структуры гос.власти присущ абсолютно всем государствам. Рассмотрим структуру власти в РФ:
*при клике по картинке она откроется в полный размер в новом окне
На схеме изображены субъекты власти в РФ и их взаимосвязь друг с другом.
В целом охарактеризовать структуру государственной власти можно следующим образом:
Например, воровать нельзя, потому что это плохо, стыдно, порицается обществом,
Данные методы редко применяются в управлении по отдельности, в основном убеждение и принуждение («кнут и пряник») комбинируются. Это дает оптимальный результат.
Структура в информатике
Информатика оперирует множеством данных различного формата. Эти данные для проведения каких-либо операций компонуются в определенные структуры. Цель такой компоновки – автоматизация обработки данных.
Структуры данных бывают:
Например, на схеме ниже определим адрес школы № 3: Город → Район 1 → школа № 3. Иерархическая структура еще называется древовидной.
Структура в математике и физике
Что такое математическая и физическая структура – наглядно изображено на схеме.
Физика изучает физические (реальные) объекты, которые взаимодействуют между собой посредством определенных сил, т.е. физическую структуру. Частный случай – структура строения кристаллической решетки какого-либо физического тела.
Математическая структура идентична физической, только взаимодействие математических объектов происходит на уровне алгебраических соотношений.
Читайте наш блог, и будете знать немного больше остальных.
СТРУКТУРА
Полезное
Смотреть что такое «СТРУКТУРА» в других словарях:
структура — (framework): Логическая структура для классификации и организации сложной информации [3]. Источник: ГОСТ Р ИСО/ТС 18308 2008: Информатизация здоровья. Требования к архитектуре электронного учета здоровья 3.38 стру … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
структура — ы, ж. structure f., нем. Structure <, лат. structura. Взаимное расположение и связь составных элементов чего л.; строение чего л. Структура металла. Зернистая структура почвы. БАС 1. Структура храма сего от внешния страны, сиречь архитектуры,… … Исторический словарь галлицизмов русского языка
СТРУКТУРА — (лат., от struere делать большим, строить, сооружать). 1) строение, созидание чего либо, способ соединения отдельных частей в целое. 2) последовательность течения, строй мыслей. Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Чудинов… … Словарь иностранных слов русского языка
СТРУКТУРА — СТРУКТУРА, структуры, жен. (лат. structura). То же, что строение в 3 знач. Структура металла. Структура гранита. Структура административного управления. Организационная структура. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 … Толковый словарь Ушакова
структура — См. строение, устройство. Словарь русских синонимов и сходных по смыслу выражений. под. ред. Н. Абрамова, М.: Русские словари, 1999. структура … Словарь синонимов
СТРУКТУРА () — СТРУКТУРА (в математике) В алгебре наз. С. (или решеткой) множество М, рассматриваемое вместе с двумя двухместными операциями (первой, условно называемой часто сложением и обозначаемой знаком +, второй, условно называемой умножением и… … Философская энциклопедия
СТРУКТУРА — 1. Для магм. и метам. п., совокупность признаков г. п., обусловленная степенью кристалличности, абс. и относительными размерами и формой к лов, способом их сочетания между собой и со стеклом, а также внешними особенностями отдельных минер. зерен… … Геологическая энциклопедия
СТРУКТУРА — (от лат. structura – строение, расположение, порядок). В языкознании – внутренняя организация языка как семиотической (см. семиотика) системы. В методических работах термин С. чаще всего употребляется в словосочетаниях «структура предложения»,… … Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)
структура — (от лат. structura взаиморасположение, строение) совокупность устойчивых связей между множеством компонентов объекта, обеспечивающих его целостность и тождество самому себе. Представление о С. предполагает рассмотрение объекта как системы (см.… … Большая психологическая энциклопедия
СТРУКТУРА — [лат. structura] взаимоположение и связь составных частей чего либо; строение; отношение порядка на множестве элементов. Экологический словарь, 2001 Структура (лат. structura) взаимоположение и связь составных частей чего либо; строение;… … Экологический словарь
Абсолютные и относительные величины в статистике
5.2.2. Относительные показатели структуры и координации
Относительный показатель координации (ОПК) рассчитывается как соотношение двух частей целого между собой и показывает, сколько единиц части, стоящей в числителе формулы, приходится на единицу другой части, находящейся в знаменателе
При этом, если совокупность состоит из нескольких частей, то одна из них принимается за базу сравнения.
Пример 5.3. Определим структуру производства конфет за 2005 и 2006 гг. по данным таблицы.
| Объем производства конфет | 2005 | 2006 | ||
|---|---|---|---|---|
| тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | |
| «Мишка» | 280 | 28 | 350 | 29 |
| «Сластена» | 200 | 20 | 310 | 26 |
| «Снежок» | 520 | 52 | 540 | 45 |
| Итого | 1 000 | 100 | 1 200 | 100 |
Таким образом, более половины всего выпуска (52%) в 2005 г. приходилось на конфеты «Снежок». За 2006 г. наблюдалось изменение в структуре выпуска продукции: увеличилась доля первых двух сортов конфет и снизилась доля конфет «Снежок».
По данным примера определим соотношение между выпуском разных сортов конфет в 2005 г.
В некоторых случаях при расчете относительной величины координации удобнее представлять ее в виде, указывающем, сколько единиц показателя, находящегося в числителе, приходится на 100 единиц показателя, стоящего в знаменателе (умножением на 100), или на 1000 единиц показателя, находящегося в знаменателе (умножением на 1000) и т.д. Так, если, например, на 1 января 2006 г. соотношение между числом убыточных и неубыточных предприятий по региону было равно 0,769, то интерпретировать эту величину как «0,769 убыточных предприятий приходится на одно неубыточное» некорректно. Следует дробь умножить на 1000, тогда получим: 769 убыточных предприятий приходится на каждую 1000 неубыточных.
5.2.3. Относительные показатели интенсивности и сравнения
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Такими показателями являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Так, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения
,
Коэффициент смертности исчисляется по формуле
,
Относительные показатели интенсивности широко применяются в статистическом анализе. К ним относятся показатели производительности труда, Фондоотдачи и фондовооруженности; производство ВВП на душу населения; объем инвестиций на душу населения; обеспеченность населения медицинской помощью; сумма издержек обращения на 100 руб. товарооборота; затраты на один рубль произведенной продукции; рентабельность; урожайность и др.
Пример 5.4. Имеются следующие данные о страховании домашнего имущества страховой компанией в 2006 г.:
Рассчитаем относительные показатели интенсивности:
Среди относительных величин интенсивности в отдельную группу выделяют относительные величины уровня экономического развития, которые представляют собой размеры производства или потребления ВВП, различных видов продукции на душу населения. Эти показатели применяют в территориальных и международных сопоставлениях, по ним судят о степени экономического развития региона или страны.
Таким образом, в конце 2002 г. размер депозитов и вкладов, привлеченных кредитными организациями в Москве, был выше в 7,2 раза аналогичного показателя в Санкт-Петербурге.
Абсолютные и относительные величины
Классификация статистических показателей
Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
Показатель категория определяет содержание статистического показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства.
Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения России на данный момент составляет 145 млн.человек.
По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.
Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).
Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.
Статистические показатели по временному фактору делятся на:
Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.
Абсолютная величина
Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.
Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.
Формы учета абсолютных величин:
Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.
Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.
Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.
Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.
Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).
Пример 1. Найти условно-натуральную величину:
Допустим мы производим тетради:
Решение:
Задаем эталон — 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:
Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов
В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.
Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.
Относительные величины
Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.
Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.
Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Относительная величина = сравниваемая величина / базис
По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).
Они могут быть выражены:
Относительная величина координации
Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.
ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения
Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000. единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.
Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение: ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.
тоже самое с помощью ОВС (пример 5): ( 77%/15% ) * 100% = 500%
Относительная величина структуры
Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют «удельный вес» или «доля».
ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом
Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.
Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.
Относительная величина сравнения
Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.
Пример 8: Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.
Решение:
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.
Абсолютные и относительные величины
Что представляют собой абсолютные и относительные величины мы скажем немного позже. Для начала поясним про совокупность. Существует генеральная совокупность – это все. Все кто есть номинально. Допустим все женщины, которые живут в городе Москве. Но, мы же не будет опрашивать всех женщин по всей Москве. Нам достаточно, опросить пару десятков, чтобы сделать вывод по всей совокупности (всем).
И вот непосредственно кого мы опрашиваем это и есть выборка.
Выборка должна быть репрезентативной. То есть, соответствовать генеральной совокупности. Если мы исследуем женщин в Москве. Не нужно опрашивать мужчин или жителей другого города.
Теперь, непосредственно, поговорим про величины. Они бывают абсолютные и относительные.
Абсолютные величины — это те, которые есть как есть. Например, количества инвесторов, открывших счета в марте 2020 году на Московской бирже. Данный массив можно назвать генеральной совокупность и обозначить в виде N. А вот каждого инвестора представить, как единицу, числом X. И еще давайте разделим всех инвесторов по группам. Например, как на сайте бирже, по типу клиентов: физлица, юрлица и другие. Группа, в которой есть определенная частота (количественно по определенному признаку), обозначиться это так f(x).
Всего новых 6 919 274, а юридических лиц в количестве 25 524.
Генеральная совокупность, новые клиенты в марте на всей Мосбирже, N = 6 919 274.
Один новый клиент – это X ед.
Из них юридических лиц f(x) = 25 524. То есть, количество клиентов в одной группе.
Кстати, в марте, в разгар пандемии количество новых клиентов физлиц было рекордным, более 6 миллионов.
По сути абсолютные величины — это количество в совокупности или выборки. Число инвесторов, инвесторов, которых мы опросили. Для удобства всех инвесторов можно разделить на группы.
Но, есть еще качественные данные. Допустим, при опросе респонденты указывают свои доходы в рублях, то это количественные данные. А если они сообщают свой пол, возраст, город или ответ в виде да/нет, то это уже качественные показатели.
Переходим к относительным величинам. Здесь все понятно, это значения сравнения с базовыми данными.
Измеряться они уже не штуками, а коэффициентами, процентами и промиллями.
Интенсивные показатели. Отношение явления к среде. Например, количества инвесторов в России к всему населению. Получиться маленькое число умножим его на 100 и будет показатель в виде процентов. Относительные показатели на ваше усмотрение можно домножать на K – кратное 10, 100 и 1000. (Явление/Среда)хK. 2млн/140млн х 100 = 1,42%.
Экстенсивные показатели. Отображают концентрацию (структуру). Например, соотнести тех инвесторов, которые совершают сделки и с теми, кто неактивен. Получим круговую диаграмму и увидим структуру. (Часть совокупность №1/часть совокупность №2)хK.
Соотношение. Тут понятно, совокупность к совокупности. К примеру, сколько выпущено облигации и сколько инвесторов на мосбрже. То есть на сколько инвесторов приходиться количество облигации. Допустим инвесторов 1 млн человек и облигации выпущено 10 млн штук. Вот на каждый инвертор приходится 10 облигаций. (совокупность №1/часть совокупность №2)хK.
Наглядная (показательная) статистика. Для того, чтобы показать динамику. То есть, вот в том то году было так мало, а сейчас много.
Это отношения текущего периода к базовому. (Текущий год/базовый год) х 100%. Например, в 2018 мало инвесторов на бирже, в 2019 стало много. И получим, наверное, 500%, то есть в 5 раз больше стало инвесторов.
Вот так несложно все получается. Абсолютные и относительные величины встречаются в практике постоянно. Если, что-то непонятно, пишите нам.