Обеспеченность 0 92 что это значит

Обеспеченность расчетных внутренних условий теплового состояния помещения. Параметры, характеристики и расчетные сочетания показателей наружного климата холодного периода года

Кроме санитарно-гигиенических и технологических требований, определяющих диапазон условий, который должен быть выдержан в течение отопительного периода, во всех случаях важной является степень обеспеченности поддержания заданных внутренних условий. Обеспеченность устанавливает, как часто или насколько продолжительны могут быть отклонения внутренних условий от заданных расчетных.

Такие здания, как больницы, родильные дома, детские ясли, а также некоторые цехи с жесткими технологическими режимами, требуют высокой степени обеспеченности расчетных условий. Заданные условия в них должны выдерживаться практически при любой погоде, какая может быть в районе строительства. В зданиях общего назначения (жилые дома, общежития, залы музеев, книгохранилища, цехи с фиксированными рабочими местами и т. д.) возможны разовые кратковременные отклонения от расчетных условий. В зданиях второстепенного назначения, периодически функционирующих, с кратковременным пребыванием людей (торговые и выставочные залы, залы ожидания для пассажиров, монтажные цехи и др.) степень обеспеченности расчетных внутренних условий может быть еще более низкой.

Таким образом, для помещений различного назначения должны быть заданы не только расчетные внутренние условия, но и показатели степени их обеспеченности.

Обеспеченность условий характеризуется коэффициентом обеспеченности К_ОБ. Величина коэффициента обеспеченности по числу n случаев К_ОБ показывает в долях единицы или процентах число случаев, когда недопустимо отклонение от расчетных условий. Зная К_{ОБ n} можно сказать, в скольких случаях (в процентах или долях) возможно отклонение от расчетных условий. Например, если К_ОБ = 0,92, это означает, что только в четырех зимах из 50 (или 8 из 100) в периоды наибольших зимних похолоданий могут быть отклонения условий в помещении от расчетных. Коэффициент обеспеченности характеризует и продолжительность возможных отклонений.

Коэффициент обеспеченности расчетных условий для холодного периода года

Для зимнего периода задача определения расчетных наружных условий в основном сводится к определению расчетного сочетания зависимых событий tn и Vn с учетом заданного коэффициента обеспеченности К_oб.

В СНиП расчетные параметры наружного воздуха для теплотехнического расчета ограждений даны с коэффициентом обеспеченности 0,92 и 0,98 (приблизительно соответствуют уровню требований В и П), для расчета систем отопления—0,92.

Характеристики наружного климата холодного периода года. Основным показателем холодного периода года является изменение температуры наружного воздуха t_н. Зимы заметно отличаются в разных районах и в отдельные годы. Но в видимой хаотичности есть довольно устойчивая закономерность в постоянном понижении температуры по мере приближения к наиболее холодному периоду. В это время четко обозначается (на фоне устойчивых зимних температур) период peзкого похолодания.

Рис. 2.1. Характерная расчетная кривая изменения температуры наружного воздуха в период резкого похолодания

1 — период резкого похолодания; 2 — период устойчивой зимней температуры

В СНиП приняты следующие значения расчетной наружной температуры для каждого географического пункта: средняя температура наиболее холодных суток t_н1 при К_об=0,92 и 0,98 и средняя температура наиболее холодной пятидневки t_н5 при К_об=0,92. Эти температуры определены по восьми и соответственно двум суровым зимам последних 50 лет.

Расчетная скорость ветра по СНиП принимается равной максимальной скорости из средних скоростей ветра по румбам за январь, повторяемость которых составляет 16% и более, с корректировкой на высоту здания.

Рис. 2.2. Схема изменения тепловой нагрузки (а) и определения параметров отопительного сезона (б)

Отопление в течение всего холодного периода года должно обеспечивать расчетные внутренние условия. Продолжительность отопительного периода зависит от географического места расположения и соотношений составляющих теплового баланса зданий. Начало и конец работы системы отопления связаны с появлением дефицита (недостатка) теплоты в тепловом балансе помещений. Годовые затраты теплоты на отопление зависят от продолжительности z_ос и средней температуры t_ос отопительного сезона, т. е. определяются градусо-сутками периода, когда наружная температура устойчиво становится ниже температуры начала и конца отопительного сезона t_нос. На рис. 2.2 приведена схема изменения тепловой нагрузки и параметров отопительного сезона.

Источник

Обеспеченность 0 92 что это значит

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ЗДАНИЯ И СООРУЖЕНИЯ

Номенклатура климатических параметров для расчета тепловой мощности системы отопления

Buildings and constructions. The nomenclature of climatic parameters for the calculation of the heat power of the heating system

Дата введения 2015-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным учреждением «Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук» (НИИСФ РААСН) при участии Федерального государственного бюджетного учреждения «Главная геофизическая обсерватория им.А.И.Воейкова» (ФГБУ «ГГО»)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство»

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Октябрь 2019 г.

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает номенклатуру климатических параметров отопительного периода.

Стандарт используют при разработке нормативных документов на здания и сооружения.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие документы:

ГОСТ 30494 Здания жилые и общественные. Параметры микроклимата в помещениях

СП 60.13330.2012 СНиП 41-01-2003 Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха

СП 131.13330.2012 СНиП 23-01-99* Строительная климатология

3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

отопление (heating): Искусственное нагревание помещения в холодный период года для компенсации тепловых потерь и поддержания нормируемой температуры со средней необеспеченностью 50 ч/год.

[СП 60.13330.2011*, пункт 3.24]

3.2 абсолютная минимальная и абсолютная максимальная температуры воздуха (absolute minimum and absolute maximum air temperatures): Наинизшие и наивысшие пределы, которых достигла температура воздуха в данном пункте в пределах расчетного периода наблюдений; обеспеченность этих показателей близка к единице.

3.3 средняя суточная амплитуда температуры воздуха (average amplitude of temperature of air): Разность между максимумом и минимумом температуры воздуха, рассчитанная по ежедневным данным наблюдений независимо от состояния облачности за расчетный период наблюдений с обеспеченностью 0,5.

3.4. максимальная суточная амплитуда температуры воздуха (maximum amplitude of temperature of air): Наибольшее значение разности между суточным максимумом и минимумом температуры воздуха, рассчитанное независимо от состояния облачности за период наблюдений с обеспеченностью близкой к единице.

3.5 максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь (maximum from wind average speeds on points for January): Наибольшая из средних скоростей по румбам за январь, повторяемость которых составляет 16% и более.

3.6 продолжительность периода со средней суточной температурой воздуха, равной и меньше 0°C (duration of the periods with the average daily temperature of air equal and less 0°C): Продолжительность периода с устойчивыми значениями этой температуры.

3.7 период фиксирования исходных данных: Период продолжительностью не менее 30 лет, из выборки за который принимаются какие-либо показатели.

3.9 температура воздуха наиболее холодной пятидневки (temperature of air of the coldest five-day week): Температура, определяемая перебором скользящих пентадных температур.

3.10 температура воздуха наиболее холодных суток (temperature of air of the coldest days): Минимальная средняя суточная температура воздуха из выборки за расчетный период наблюдений.

3.11 климатическая зона для строительства (building climatic working area): Часть территории РФ, характеризуемая совокупностью климатических параметров, влияющих на проектирование и строительство зданий.

3.12 климатическое районирование для строительства (climatic division into districts): Деление территории на основе комплексного сочетания среднемесячной температуры воздуха в январе и июле, средней скорости ветра за три зимних месяца, среднемесячной относительной влажности воздуха в июле на районы, в пределах которых к зданиям предъявляется определенная совокупность архитектурно-планировочных и теплозащитных требований, установленных в действующей нормативно-технической документации.

3.13 климатические элементы (climatic elements): Метеорологические и актинометрические элементы (параметры), характеризующие климат, по которым составляют климатические показатели.

3.14 повторяемость направлений ветра (repeatability of directions of a wind): Отношение в процентах числа случаев определенного направления ветра, к общему числу случаев направлений ветра без учета штилей.

3.15 повторяемость штилей (repeatability of calms): Отношение в процентах числа случаев штилей, к общему числу случаев наблюдений ветра.

3.16 средняя температура воздуха по месяцам и за год (average temperature of air on months and for a year): Характеристика температурного режима отдельных месяцев и всего года с обеспеченностью в среднем 0,5, рассчитанная за многолетний период наблюдений.

средняя температура наружного воздуха отопительного периода (average outside temperature of the heating period; mean temperature of outdoor air of the heating season): Расчетная температура наружного воздуха, осредненная за отопительный период по средним суточным значениям.

холодный (отопительный) период года: Период года, характеризующийся средней суточной температурой наружного воздуха, равной и ниже 8°C или 10°C в зависимости от вида здания (по ГОСТ 30494).

продолжительность отопительного периода (settlement duration of the heating period): Расчетный период времени работы системы отопления здания, представляющий собой среднее статистическое число суток в году, когда средняя суточная температура наружного воздуха устойчиво равна и ниже 8°C или 10°C в зависимости от вида здания.

4 Номенклатура климатических параметров отопительного периода

4.1 Номенклатура климатических параметров отопительного периода в соответствии с СП 131.13330 и СП 60.13330 приведена в таблице 1.

Расчетные показатели температуры воздуха

Температура воздуха наиболее холодных суток с обеспеченностью 0,98 и 0,92

Значения температуры с обеспеченностью 0,98 и 0,92 определяют по методике, представленной в СП 131.13330.

Температура воздуха наиболее холодной пятидневки с обеспеченностью 0,98 и 0,92

Значения температуры определяют с обеспеченностью 0,98 и 0,92. Методика представлена в [1].

Температура воздуха, с обеспеченностью 0,94

Значение температуры с обеспеченностью 0,94 за расчетный период наблюдений определяют из выборки среднемесячных температур воздуха холодного периода года. Расчетная температура воздуха наиболее холодного периода, параметры А

Абсолютная минимальная температура воздуха

Минимальное значение, которого достигла температура воздуха в данном пункте в пределах расчетного периода наблюдений

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха наиболее холодного месяца

Определяют по ежедневным данным наблюдений наиболее холодного месяца как разность между суточным максимумом и минимумом температуры воздуха, имеет обеспеченность 0,5

Минимальная температура за день

Определяют по показаниям сухого термометра за сутки как самое низкое значение почасовой температуры

Температура наиболее холодного месяца

Осредненная за 30 и более лет температура из самых низких значений средней месячной температуры

Средняя температура за дней

Средняя температура воздуха сухого термометра за последовательных дней.

Представляет собой разность двух значений температуры, может быть выражен в пространственных и временных координатах

Расчетные показатели ветра

Приведенная скорость ветра

Среднюю скорость ветра за период вычислений указывают вместе с температурой воздуха. Средние значения скорости ветра округляют до 0,5 м/с.

Приведенная по температуре скорость ветра за дней

Скорость ветра, соответствующая средней расчетной температуре за дней. Определяют как 95-процентную повторяемость скорости ветра за все периоды дней, в которые средняя температура была равна или ниже средней расчетной температуры за дней

Приведенная по температуре скорость ветра за 1 ч

Скорость ветра, соответствующая средней расчетной температуре за 1 ч. Рассчитывают как 95-процентную повторяемость скорости ветра за все часы, в которые средняя температура была равна или ниже средней расчетной температуры

Приведенная скорость ветра при средней температуре

Средние значения скорости ветра за период времени со средней многолетней температурой воздуха выше (ниже) заданных значений.

Средняя скорость ветра

При наличии непрерывно зафиксированных значений скорости ветра среднюю скорость ветра рассчитывают как средние значение за расчетный период. Все значения скорости ветра определяют на высоте или приводят к высоте 10 м над уровнем земли.

Максимальная из средних скоростей ветра за январь

Рассчитывают как наибольшую из средних скоростей ветра по румбам за январь (но не менее 1 м/с), повторяемость которых составляет 16% и более.

Преобладающее направление ветра

Направление ветра анализируют по непересекающимся сегментам 30°. Любой сегмент, в котором повторяемость ветра 40% и более, считается преобладающим на данный момент направлением ветра. Если таких сегментов окажется больше одного, записывают главный и второстепенные сегменты. Преобладающие направления ветра указывают в виде границ своего сегмента, например, от 30° до 60°.

Преобладающее направление ветра, соответствующее средней расчетной температуре за дней

Определяют за период дней, в которые средняя температура была максимально близка к средней расчетной температуре за дней и за наиболее холодные периоды дней за фиксируемый период

Преобладающее направление ветра наиболее холодного периода

Рассчитывают за декабрь-февраль

Преобладающее направление ветра, соответствующее расчетной средней температуре за 1 ч

Определяют за 1 ч, соответствующий расчетной средней часовой температуре фиксируемого периода

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь

Рассчитывают как наибольшую из средних скоростей ветра по румбам за январь, повторяемость которых составляет 16% и более.

Средняя скорость ветра отопительного периода

Определяют за период со средней суточной температурой воздуха менее 8°C

Расчетные показатели влажности воздуха

Средняя месячная относительная влажность воздуха наиболее холодного месяца

Определяют по среднесуточным значениям наиболее холодного месяца

Средняя месячная относительная влажность воздуха в 15 часов наиболее холодного месяца

Определяют в 15 часов наиболее холодного месяца

Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара

Определяют для каждого месяца года и за год в целом

Источник

В статье «Осторожно, климатология. Часть 1» мы рассказали об актуализированной версии СНиП 23-01–99
«Строительная климатология», которая была выпущена под шифром СП 131.13330.2012 и вступила в действие с 1 января 2013 года. При этом были отмечены существенные сходства и различия старой и актуализированной версий документов, а также даны советы по их использованию. Цель новой статьи — более детальное сравнение версий: изучение климатических данных, выявление изменений, поиск неувязок.*

Быстрый поиск изменений с использованием сервиса «Электронная климатология»

Рис. 1. Поиск изменений в параметрах климата в СП 131.13330.2012 по сравнению со СНиП 23-01–99* с помощью сервиса «Электронная климатология»

Как показывает практика, о выходе новой версии строительной климатологии своевременно узнают далеко не все специалисты. При этом могут возникать ситуации, когда ранее начатый проект или переданный в реализацию пресейл-запрос приходится обновлять, учитывая актуальные климатические параметры. В частности, за прошедший 2013 год автору статьи дважды приходилось сталкиваться с подобным. В одном случае была возможность отделаться легкой коррекцией расчета, а вот в другом изменение нормативных значений всего на 1 градус привело к кардинальной замене оборудования.

Как бы то ни было, просмотр изменений в емких таблицах климатологии — тяжелый труд, особенно если требуется сравнить не один, а несколько населенных пунктов. Для упрощения подобной работы можно порекомендовать сервис «Электронная климатология», доступный онлайн по адресу

Сервис включает в себя модуль «Поиск изменений в версии 1999 и 2012 гг.», позволяющий для выбранного населенного пункта быстро получить перечень всех изменений (рис. 1).

В процессе использования сервиса оказалось, что в таблицах, содержащих климатические параметры для теплого и холодного периодов года, в общей сложности представлен 31 параметр, многие из которых изменились для значительного числа населенных пунктов. В частности, для Петропавловска-Камчатского изменилось 18 параметров, для Москвы — 29, для Санкт-Петербурга — 23, для Екатеринбурга — 24, для Новосибирска — 26 и так далее (рис. 1).

Выявление столь значительного числа изменений для основных российских городов и послужило поводом к более детальному изучению этих изменений, а обнаруженная нелогичность некоторых изменений предоставила основания для именно такого названия статьи.

Отбор параметров

Для инженеров, занятых в отрасли систем вентиляции, отопления и кондиционирования, наибольший интерес в строительной климатологии представляют, безусловно, таблицы с параметрами воздуха для холодного и теплого периодов года (соответственно таблицы 3.1 и 4.1 по СП 131.13330.2012). В свою очередь, в этих таблицах наиболее востребованными являются 10 параметров (табл. 1).

Таблица 1. Перечень наиболее важных климатических параметров климатологии, анализ которых производится в данной статье

Сравнение климатологии 1999 и 2012 г.: общие факты

В первой части нашего обзора мы отмечали, что свод правил СП 131.13330.2012 нацелен на использование на территории Российской Федерации, а потому в нем, в отличие от СНиП 23-01–99*, отсутствуют города и населенные пункты стран СНГ.

С точки зрения непосредственно перечня населенных пунктов отметим, что в актуализированной климатологии 2012 года добавился город Саянск Иркутской области. Таким образом, число российских населенных пунктов возросло на единицу: с 457 до 458 штук.

Сводные данные по количеству изменений по каждому из рассматриваемых параметров приведены в табл. 2.

Таблица 2. Общее число изменений для рассматриваемых параметров климата в СП 131.13330.2012 по сравнению со СНиП 23-01–99*.

Также важно отметить изменение расчетных климатических параметров, то есть параметров А и параметров Б. Как следует из таблицы, подобные изменения коснулись значительного числа населенных пунктов: от 35 до 50%, в среднем 45%. Иными словами, с 1 января 2013 года практически для половины приведенных в строительной климатологии населенных пунктов параметры воздуха изменены.

Сравнение климатологии 1999 и 2012 г.: детализация

Итак, мы задались целью оценить масштаб изменений климатических параметров. Разделим задачу на несколько подзадач: выявить численность населенных пунктов, для которых изменился хотя бы один из рассматриваемых параметров, выявить численность населенных пунктов, для которых изменился каждый из рассматриваемых параметров, выявить численность населенных пунктов, для которых хотя бы один из параметров изменился существенно (на 3 и более градуса).

В целом с учетом ранее обозначенных интересующих нас параметров в актуализированной климатологии изменены данные для 248 городов (54% от общего числа учитываемых в климатологии российских населенных пунктов).

При этом для пяти населенных пунктов (Кяхта (Республика Бурятия), Петрозаводск (Республика Карелия), Красноярск (Красноярский край), Москва (Московская область), Смоленск (Смоленская область)) изменились все интересующие нас параметры. К слову, для второго по величине российского города — Санкт-Петербурга — изменилось 8 параметров.

Кроме того, отметим, что для 112 населенных пунктов параметры изменились существенно (на 3 и более градуса); для 25 населенных пунктов — на 5 и более градусов.

Теперь проанализируем актуализированную климатологию с точки зрения характера изменений.

Так, для холодного периода года расчетные температуры были снижены для 76 населенных пунктов, а повышены для 221. При этом для 202 и 132 населенных пунктов соответственно стали более мягкими параметры А и параметры Б. Причем, соответственно, для 8 и 28 населенных пунктов параметры А и параметры Б изменились на 3 и более градуса, а для 4 населенных пунктов параметры Б изменились сразу на 5 °C. Столь значительных изменений в сторону понижения расчетных параметров практически не наблюдается (всего 3 города, в двух из которых параметры Б снижены на 3 °C, и еще один, в котором параметры А снижены на 4 °C).

Таким образом, можно говорить о том, что в целом для холодного периода года расчетные параметры стали мягче. Вероятно, это как-то связано или подтверждает теорию глобального потепления, но это не более чем мнение. А вот что точно можно утверждать, так это снижение энергозатрат на климатическое оборудование. В частности, для той же приточной вентиляции для ряда регионов потребуется нагреватель меньшей мощности.

Обратимся теперь к теплому периоду года. Понижение расчетных температур произошло в 134 населенных пунктах, причем параметры А и параметры Б понижены соответственно в 21 и 87 населенных пунктах. На 3 и более градуса параметры снижены в 7 населенных пунктах, а в одном из них — сразу на 6 °C.

Повышение же расчетных параметров для теплого периода года отмечено для 225 населенных пунктов (в 206 повышены параметры А, в 128 повышены параметры Б). В 17 населенных пунктах температуры повысились на 3 и более градуса, в одном из которых на 5 °C, а еще в одном — аж на 7,1 °C.

На практике это означает, что, несмотря на то что количество повышений летних расчетных температур больше, чем понижений, их средняя величина заметно меньше, а потому оценить потенциальное изменение энергоемкости летнего климатического оборудования в перспективе затруднительно.

Сравнение климатологии 1999 и 2012 г.: неужели так бывает?

Однако есть и еще один факт, который мы обнаруживаем при сравнении прежней и актуализированной версий строительной климатологии и который на данный момент не находит объяснений. Он следует из анализа минимальных и максимальных температур для каждого из населенных пунктов.

Очевидно, с течением времени природа ставит все новые и новые климатические рекорды, будь то засуха, череда дождей, ураганные ветры или величина снежного покрова. Обновляются и температурные рекорды. При этом весьма логично, что температурные максимумы возрастают, а минимумы понижаются. Если ранее в Москве абсолютный максимум температуры составлял +37 °C, то после 2010 года он обновился и достиг +38 °C. Подобные изменения логичны и объяснимы.

Но вот, например, во Владивостоке, по версии 1999 года, абсолютный минимум составлял –30 °C, а в климатологии версии 2012 года стал –31 °C. При этом, во-первых, известно, что абсолютный минимум во Владивостоке был зарегистрирован 10 января 1931 года и составил –31,4 °C, а в период с 1999 по 2012 год температура во Владивостоке не опускалась ниже –27 °C.

Подобная ситуация и в Москве: ранее абсолютный минимум декларировался на уровне –42 °C, а спустя немногим более десяти лет, в течение которых, согласно официальным сводкам, температура не опускалась ниже –30 °C, минимум обновился и составил –43 °C. Объяснить эти изменения затруднительно.

Кроме того, есть в актуализированной климатологии и ряд абсолютно нелогичных изменений, когда абсолютный минимум повысился, а абсолютный максимум понизился (см. табл. 3 и 4). Особенно удивляют экстремумы для городов Кяхта (Республика Бурятия), Сочи (Краснодарский край), Красноярск (Красноярский край), Охотск (Хабаровский край) и Экимчан (Амурская область), поскольку в этих городах экстремумы изменились аж на 5 и более градусов, причем не в ту сторону, которую подсказывает элементарная логика.

Таблица 3. Перечень населенных пунктов, для которых абсолютная минимальная температура возросла

Таблица 4. Перечень населенных пунктов, для которых абсолютная максимальная температура понизилась

Если в 1999 году абсолютный минимум в Сочи декларировался на уровне –18 °C (табл. 3), то как к 2012 году он смог подняться до –13 °C? Или же как объяснить, что абсолютный максимум температуры в Волгограде понизился на один градус (табл. 4)?

Полезные данные в помощь проектировщику

Для удобства инженеров в табл. 5 приведены наиболее полезные среди содержащихся в климатологии данных для крупнейших городов Российской Федерации.

Таблица 5. Параметры А, параметры Б, минимальные и максимальные температуры для городов Российской Федерации с населением более 1 миллиона человек (согласно СП 131.13330.2012)

* Для помещений жилых, общественных, административно-бытовых и производственных зданий (для зданий сельскохозяйственного назначения используются другие параметры, см. СНиП 41-01–2003 «Отопление, вентиляция и кондиционирование», п. 5.11).

Заключение

Подводя итоги проведенному анализу прежней и новой версий строительной климатологии, следует отметить значительное количество внесенных изменений. Изменения претерпели более трети параметров. Параметры А и параметры Б изменились практически для половины населенных пунктов.

В подавляющем большинстве изменений температурные параметры холодного периода возросли (стали теплее). Также изменения в большую сторону чаще встречались и при изучении параметров теплого периода. При этом для холодного либо теплого периодов года параметры А и параметры Б претерпели значительные изменения (на 3 и более градуса) для 10 и 32 населенных пунктов соответственно. Для некоторых населенных пунктов изменения достигли 5 и 6 градусов.

Ряд изменений представляется абсолютно нелогичным, когда минимумы или максимумы изменились, несмотря на то что в официальных сводках о погоде подобных температур не обнаружено.

Кроме того, для 14 населенных пунктов абсолютная минимальная температура возросла, а для 15 абсолютный максимум понизился, что также не поддается объяснению.

В актуализированной климатологии 2012 года добавился город Саянск Иркутской области. Таким образом, число российских населенных пунктов возросло на единицу: с 457 до 458 штук.

Юрий Хомутский,

технический редактор журнала «Мир климата»

Источник