стохастика что это простыми словами

20.10.202326.08.2023 admin 0 Comments

Стохастичность

Содержание

Стохастичность в математике

Область исследований стохастических процессов в математике, особенно в теории вероятностей, играет большую роль.

Стохастическая матрица — это матрица, чьи строки или колонки дают в сумме единицу.

Стохастичность в области искусственного интеллекта

В области искусственного интеллекта, стохастические программы работают с использованием вероятностных методов. Примерами таких алгоритмов могут служить: алгоритм имитации отжига, стохастические нейронные сети, стохастическая оптимизация, генетические алгоритмы. Стохастичность в данном случае может содержаться как в самой проблеме, так и в планировании в условии неопределённости. Для агента моделирования детерминированное окружение более простое, нежели стохастическое.

Стохастичность в естественных науках

Примером реального стохастического процесса в нашем мире может служить моделирование давления газа при помощи Винеровского процесса. Несмотря на то, что каждая молекула газа движется по своему строго определённому пути (в данной модели, а не в реальном газе), движение совокупности таких молекул практические нельзя просчитать и предсказать. Достаточно большой набор молекул будет обладать стохастическими свойствами, такими как наполнение сосуда, выравнивание давление, движение в сторону меньшего градиента концентрации и т. д. Таким образом проявляется эмерджентность системы.

Физика

Методы проведения расчётов и экспериментов на основе случайных процессов как формы стохастического моделирования применялись ещё на заре развития теории вероятностей (напр. Задача Буффона и работах по оценке малых выборок Уильяма Госсета), но наиболее развились в предкомпьютерную эру. Отличительной чертой методов моделирования Монте-Карло является то, что сначала идёт поиск вероятностного аналога (см. алгоритм имитации отжига). До этого методы моделирования шли в противоположном направлении: моделирование использовалось для того, чтобы проверить результат полученной ранее детерминированной проблемы. И хотя подобные подходы существовали до этого, они не были общими и популярными до тех пор, пока не появился метод Монте-Карло.

Возможно, наиболее известное из ранних применений подобных методом принадлежит Энрико Ферми, который в 1930 году использовал стохастические методы для расчёта свойств только что открытого нейтрона. Методы Монте-Карло широко использовались в ходе работы над манхэттенским проектом, несмотря на то, что возможности вычислительных машин были сильно ограничены. По этой причине только с появлением компьютеров методы Монте-Карло начали широко распространяться. В 1950х их используется Лос-Аламосская национальная лаборатория для создания водородной бомбы. Широкое распространения методы получили в таких областях, как Физика, Физическая химия и Исследование операций.

Использование методов Монте-Карло требует большого числа случайных величин, что, как следствие, привело к развитию генераторов псевдослучайных чисел, которые были намного быстрее, чем табличные методы генерации, которые ранее использовались для статистической выборки.

Одной из программ, где практически используются методы Монте-Карло, является MCNP.

Биология

В биологических системах было введено понятие ‘стохастического шума’, который помогает усилить сигнал внутренней обратной связи. Применяется для контроля за обменом веществ у диабетиков. [5]

Медицина

Примером подобных стохастических эффектов может служить рак.

Источник

«Стохастический» – это слово, которое физики, математики и другие ученые используют для описания процессов, обладающих элементом случайности. Происхождение его древнегреческое. В переводе оно означает «умеющий угадывать».

Значение слова «стохастический»

Таким образом, можно заметить, что техническое значение данного понятия не точно соответствует его словарному (лексическому) значению. Некоторые авторы используют выражение «стохастический процесс» как синоним понятия «случайный процесс».

Стохастичность в математике

Употребление данного термина в математике в настоящее время широко распространено. К примеру, существует такое понятие в теории вероятности, как стохастический процесс. Его итог нельзя определить по изначальному состоянию данной системы.

Употребление в математике понятия «стохастичность» относят к трудам Владислава Борцкевича. Именно он использовал данный термин в значении «выдвигать гипотезы». В математике, в особенности в таком разделе этой науки, как теория вероятности, область случайных исследований играет большую роль. Существует, к примеру, такое понятие, как стохастическая матрица. Колонки или строки данной матрицы в сумме дают единицу.

Стохастическая математика (финансовая)

Данный раздел математики анализирует финансовые структуры, действующие в условиях неопределенности. Он призван находить самые рациональные методы управления финансовыми средствами и структурами, учитывая такие факторы, как стохастическая эволюция, риск, время и др.

В науке принято выделять следующие структуры и объекты, которые используются в финансовой математике в целом:

Основным объектом изучения финансовой математики стохастической является именно последний из них. Данный раздел базируется на таких дисциплинах, как статистика случайных процессов, теория случайных процессов и др.

В настоящее время даже людям, далеким от науки, хорошо известно по многочисленным новостям и публикациям в СМИ, что значения так называемых глобальных финансовых индексов (например, индекса Доу Джонса), цены акций меняются хаотически. Л. Башелье предпринял первую попытку описать с использованием математики эволюцию стоимости акций. Его стохастический метод опирается на теорию вероятностей. Диссертация Л. Башелье, где представлена эта попытка, была опубликована в 1900 году. Ученый доказал формулу, известную в настоящее время как формула справедливой стоимости опциона-колл. В ней отражается стохастическая вероятность.

Важные идеи, которые в дальнейшем привели к возникновению теории эффективного рынка, были изложены в труде М. Кендалла, изданном в 1953 году. В этой работе рассматривается вопрос динамики цен акций. Исследователь описывает ее с помощью стохастических процессов.

Стохастичность в физике

Благодаря физикам Э. Ферми, С. Уламу, Н. Метрополису и Д. Нейману большое распространение получил метод Монте-Карло. Его название произошло от казино, расположенного в одноименном городе такой страны, как Монако. Именно здесь занимал деньги для игры дядя Улама. Использование природы повторов и случайностей для изучения процессов является аналогичным происходящей в казино деятельности.

При применении данного метода моделирования сначала происходит поиск вероятностного аналога. До этого моделирование осуществлялось в противоположном направлении: оно использовалось для проверки результата детерминированной проблемы, полученной ранее. И хотя и до открытия метода Монте-Карло существовали подобные подходы, они не были популярными и общими.

Энрико Ферми в 1930 году применил стохастические приемы для расчета свойств нейтрона, в то время только что обнаруженного. Методы Монте-Карло в дальнейшем использовались при работе над манхэттенским проектом, хотя в то время были существенно ограничены возможности вычислительных машин. По этой причине они получили широкое распространение только после того, как появились компьютеры.

Стохастические сигналы

Регулярные и стохастические сигналы имеют разные формы колебаний. Если повторно измерить последние, мы получим колебания, имеющие новую форму, которая отлична от предыдущей, однако проявляет определенное сходство в существенных чертах. Пример стохастического сигнала – запись колебаний волн моря.

Почему же вообще необходимо вести речь об этих достаточно необычных сигналах? Дело в том, что при изучении автоматических систем они встречаются даже чаще, чем предсказуемые.

Стохастичность и искусственный интеллект

Стохастические программы в сфере искусственного интеллекта работают с применением вероятностных методов. В качестве примера можно привести такие алгоритмы, как стохастическая оптимизация или нейронные сети. Это же относится к имитации отжига и генетическим алгоритмам. Во всех этих случаях стохастичность может содержаться в проблеме как таковой или же в планировании чего-либо в условии неопределенности. Детерминированное окружение для агента моделирования является более простым, чем стохастическое.

Итак, как мы видим, интересующее нас понятие используется во многих областях науки. Мы перечислили и охарактеризовали лишь основные сферы его применения. Изучение всех этих процессов, согласитесь, очень важно и актуально. Именно поэтому интересующее нас понятие, вероятно, будет еще долго использоваться в науке.

Источник

СТОХАСТИКА

Смотреть что такое «СТОХАСТИКА» в других словарях:

Индикатор Стохастик — (Stochastic Oscillator) Стохастический осциллятор, описание Stochastic, версии трендового индикатора Stochastic, Торговые сигналы индикатора Стохастик Добавление индикатора Stochastics на график торгового терминала Metatrader (MT), настройка… … Энциклопедия инвестора

Кофлер, Эдуард — Эдуард Кофлер Edward Kofler Дата рождения: 16 ноября 1911(1911 11 16) Место рождения: Бережаны, Польша Дата смерти … Википедия

Линейная частичная информация — Содержание 1 Общее описание 2 Определение 3 Избранная библиография … Википедия

Stochastic — Стохастический индикатор (англ. stochastic oscillator) индикатор технического анализа, который показывает положение текущей цены относительно диапазона цен за определенный период в прошлом. Стохастика измеряется в процентах; значение выше 80%… … Википедия

Technical analysis — Цена и объём английского биржевого индекса FTSE. Резкое падение объёма торгов не оказывает влияния на цену Цена и объём индийского биржевого индекса BSE. Цена повторяет FTSE. Здесь различимы точки сильного увеличения объёма на графике можно… … Википедия

Кофлер, Эдвард — Эдуард Кофлер Edward Kofler Эдуард Кофлер в 1949 году Дата рождения: 16 ноября 1911 Место рождения: Бережаны, Польша … Википедия

Кофлер Э. — Эдуард Кофлер Edward Kofler Эдуард Кофлер в 1949 году Дата рождения: 16 ноября 1911 Место рождения: Бережаны, Польша … Википедия

Кофлер Эдуард — Эдуард Кофлер Edward Kofler Эдуард Кофлер в 1949 году Дата рождения: 16 ноября 1911 Место рождения: Бережаны, Польша … Википедия

Эдуард Кофлер — Edward Kofler Эдуард Кофлер в 1949 году Дата рождения: 16 ноября 1911 Место рождения: Бережаны, Польша … Википедия

Источник

О чём сигнализирует индикатор Стохастик

В техническом анализе есть целый раздел, посвящённый индикаторному трейдингу. За всю историю существования биржевой торговли в арсеналах трейдеров и инвесторов скопились сотни индикаторов, многие из которых стали основой самых разных торговых стратегий. Но по-настоящему стоящих и популярных среди них не больше десятка. Одним из таких технических индикаторов является Стохастик (Stochastic Oscillator).

Он относится к осцилляторам — индикаторам, которые дают лучшие сигналы во время нахождения актива в ценовом коридоре (в консолидации). Если говорить простыми словами, Стохастик показывает вероятность разворота цены на определённых уровнях. Его следует использовать в сочетании с одним из трендовых индикаторов, так как он отлично работает при боковом движении котировок, но может давать ложные сигналы, если цена идёт по тренду.

Как устроен Стохастик

Параметры Стохастика, такие как период усреднения и сглаживание, вносятся в настройки пользователем или остаются теми, что были заданы по умолчанию. По ним поведение индикатора рассчитывается автоматически и выводится в отдельном от графика цены окне. Стохастик представляет собой две линии — быструю и медленную (%K и %D). Рассчитываются они по следующей формуле:

%K = (цена закрытия — мин. цена) / (макс. цена — мин. цена);

%D = усреднённая за три периода %K.

В классическом варианте %K рисуется на графике в виде сплошной линии, а %D — пунктирной. Они ходят друг за другом в ограниченном коридоре, диапазон которого находится в шкале от 0 до 100. Обычно в настройках указываются два уровня: нижний (20) и верхний (80). Если линии Стохастика уходят за нижний уровень, то актив перепродан, если за верхний — перекуплен.

Выход индикатора за обозначенные границы говорит, что цена показывает рекордное минимальное или максимальное значение за период, выбранный в настройках. Если это происходит во флэте, есть большая вероятность для разворота цены. В случае, когда Стохастик выходит в зоны перекупленности/перепроданности (п/п) во время тренда, предпочтение отдаётся сигналам трендовых индикаторов (например, Полосам Боллинджера).

Как пользоваться Стохастиком

Основной сигнал осциллятора — выход линий из зон п/п. Если цена находится в консолидации, то всё просто: сделки на покупку осуществляются, когда индикатор снизу вверх начинает пересекать уровень 20, а сигнал для продажи — пересечение сверху вниз уровня 80.

Стохастик можно использовать и в трендах. Например, график актива показывает рост с периодическими откатами, а на осцилляторе в это время линии уходят за уровень 20 — это отличная возможность войти в сделку на покупку в сторону тренда. Для падающей цены ситуация зеркальная.

На рисунке выше показана реальная ситуация на графике (акции «Аэрофлота»). В нисходящей тенденции образовался ценовой затор, и Стохастик показал, что цена находится в зоне перекупленности. Дополнительным сигналом выступил тот факт, что котировка упёрлась в уровень сопротивления. Отличным решением в данном случае будет дождаться, когда линии индикатора начнут выходить из зоны перекупленности, и совершить сделку на продажу.

Здесь важно запомнить одно правило: не входить в рынок против тренда, даже если индикатор Стохастик даёт на это отличный сигнал.
Не менее любимый трейдерами способ использования Стохастика — выявление дивергенции. Это сильный сигнал на разворот тренда, который дают некоторые индикаторы. Дивергенцией называют ситуацию, когда цена актива обновляет новый экстремум, двигаясь в прежнем направлении, а на индикаторе в это же время происходит разворот. Давайте посмотрим, как это выглядит на графике.

Как видно из графика, несмотря на рост акции, Стохастик показал, что не собирается следовать за трендом. Образовалось расхождение между котировками актива и показаниями индикатора. Через некоторое время график пошёл вниз. Здесь сигналом на сделку было пересечение линий индикатора при движении вниз на второй вершине. Существует несколько разновидностей дивергенций, о чём можно прочитать в другой статье «Открытого журнала».

Установка и настройка индикатора Стохастик

Здесь мы рассмотрим, как начать использование осциллятора в терминале QUIK. После авторизации и выбора актива в окне графика нажмите правую кнопку мыши и в выпадающем списке выберите команду «Добавить индикатор». Активируется окно «Добавление графика», в котором нужно найти Stochastic Oscillator. Выберите его и нажмите кнопку «Добавить». Индикатор по умолчанию появится под графиком в отдельном окне (как на рис. 1).

Стохастический осциллятор будет отображён со всеми оптимальными настройками, которые можно изменить при необходимости. Для этого вызовите окно «Редактирование настроек графика» при помощи кнопок Ctrl+E и выберите индикатор из списка слева.

В том же окне станут доступны четыре вкладки, каждая из которых даёт возможность отредактировать какой-либо параметр:

Параметры Стохастика, которые стоят по умолчанию (5,3,3), изменять не рекомендуется до тех пор, пока не придёт понимание, на что данные настройки влияют.

Используя в торговле стохастический осциллятор, необходимо помнить, что его сигналы не являются на 100% точными. Стохастик следует комбинировать с другими индикаторами, свечными формациями, фигурами технического анализа. Чем больше методов прогнозирования будет применено в анализе, тем больше ложных сигналов получится отсеять до входа в сделку. Кроме Стохастика, существует большое количество не менее интересных индикаторов, о которых можно прочитать в «Открытом журнале».

Напоминаем, что любые вопросы, предложения и пожелания можно и нужно озвучивать нам через форму обратной связи. Нам важно ваше мнение — вместе мы сделаем «Открытый журнал» ещё лучше!

Без минимальной суммы, платы за обслуживание и скрытых комиссий

проект «Открытие Инвестиции»

Москва, ул. Летниковская, д. 2, стр. 4

Размещённые в настоящем разделе сайта публикации носят исключительно ознакомительный характер, представленная в них информация не является гарантией и/или обещанием эффективности деятельности (доходности вложений) в будущем. Информация в статьях выражает лишь мнение автора (коллектива авторов) по тому или иному вопросу и не может рассматриваться как прямое руководство к действию или как официальная позиция/рекомендация АО «Открытие Брокер». АО «Открытие Брокер» не несёт ответственности за использование информации, содержащейся в публикациях, а также за возможные убытки от любых сделок с активами, совершённых на основании данных, содержащихся в публикациях. 18+

АО «Открытие Брокер» (бренд «Открытие Инвестиции»), лицензия профессионального участника рынка ценных бумаг на осуществление брокерской деятельности № 045-06097-100000, выдана ФКЦБ России 28.06.2002 (без ограничения срока действия).

ООО УК «ОТКРЫТИЕ». Лицензия № 21-000-1-00048 от 11 апреля 2001 г. на осуществление деятельности по управлению инвестиционными фондами, паевыми инвестиционными фондами и негосударственными пенсионными фондами, выданная ФКЦБ России, без ограничения срока действия. Лицензия профессионального участника рынка ценных бумаг №045-07524-001000 от 23 марта 2004 г. на осуществление деятельности по управлению ценными бумагами, выданная ФКЦБ России, без ограничения срока действия.

Источник

Индикатор Стохастик (Stochastic)

Стохастический осциллятор, также известный как Стохастик, был разработан трейдером и президентом компании Investment Educators Inc Джорджем Лейном для торговли на фьючерсных рынках и подробно описан в его книге «Self-Managed Trading with Stochastics».

Индикатор предназначен для определения импульса (momentum) цены. Сам Лейн для иллюстрации примера работы своего индикатора приводит пример запущенной в воздух ракеты, скорость которой непременно начинает уменьшаться перед тем, как ракета упадет вниз. Таким образом, импульс всегда изменяет своё направление до изменения цены. Автор отмечает, что овладеть таким методом определения направления цены достаточно сложно, но возможно при наличии желания и сил.

Математически стохастик выражает отношение между ценой закрытия и диапазоном «максимум-минимум» за определенный период в виде процентной величины от 0 до 100. Значение стохастического осциллятора равное 80 и выше показывает, что цена закрытия находится вблизи верхней границы диапазона; стохастик равный 20 и ниже означает, что цена закрытия находится вблизи нижней границы диапазона. Соответственно, если на рынке прослеживается тенденция к закрытию в верхней части дневного диапазона, то он — бычий, если в нижней, то он — медвежий.

где max(Hn) — максимум за N периодов, min(Ln) — минимум за N периодов, С0 — цена закрытия текущего периода.

На графике в QUIK осциллятор представлен в виде двух линий. Сплошная линия %K строится вышеописанным способом и сглаживается скользящей средней. Вторая линия представляет из себя сглаженную 3-периодной скользящей средней линию %K, и называется %D. На графике %D обрисовывается пунктирной линией.

В литературе иногда линию %К называют быстрой или основной, а %D — медленной или сигнальной.

Примечательный факт, формула осциллятора представляет собой адаптированную формулу для расчета количества известняка, которое нужно добавить при плавке в железную руду, чтобы получить сталь. Автор использовал несколько различных вариаций этой формулы для анализа биржевых рынков. Самые лучшие результаты показала формула стохастика.

Настройка и использование индикатора

Джордж Лейн рекомендовал период от 9 до 21, при этом по умолчанию в торговых терминалах обычно используются параметры 5,3 и 3.

Графики автор индикатора рекомендует использовать дневные и недельные, так как именно на них стохастик генерирует наиболее надежные сигналы. Тем не менее, известно, что сам он имел обыкновение использовать его с 3-минутными барами при торговле фьючерсами на индексе S&P 500.

Как и любой осциллятор, стохастик рекомендуется использовать во время фазы бокового движения вместе с другими индикаторами. Однако, некоторые сигналы стохастика хорошо зарекомендовали себя и на трендовом рынке.

Зоны перекупленности и перепроданности

Зоны осциллятора выше 80% и ниже 20% называются зонами перекупленности и перепроданности соответственно. Когда бумага входит в зону перекупленности (то есть, торгуется вблизи верхней границы диапазона) если она отскочит вниз, то можно рассчитывать на дальнейшее падение. Сигналом на вход в короткую позицию является пересечение уровня 80% линией %K сверху вниз. Аналогичным образом, сигналом на покупку является пересечение уровня 20% линией K% снизу вверх.

Теоретически такой сигнал может использоваться в боковике, но в такой фазе рынка лучше комбинировать его с другими индикаторами. Самостоятельно хорошо использовать зоны перекупленности/перепроданности в тренде, открывая позиции в направлении тренда.

Значения 20% и 80% не являются строго фиксированными. Можно использовать значения 25% и 75% или 30% и 70%, если они доказывают свою эффективность на истории.

Дивергенция

Медвежья дивергенция возникает, когда цена достигает нового минимума, а локальный минимум на осцилляторе находится выше предыдущего. И наоборот, бычья дивергенция возникает, когда цена достигает нового максимума, а максимум на осцилляторе ниже предыдущего. Такой сигнал говорит о том, что импульс затухает и скоро цену ожидает разворот. При этом хорошо если дивергенция возникает в зонах перекупленности/перепроданности.

Пересечение линии 50%.

Довольно спорный сигнал, но на некоторых инструментах вполне может найти применение. На графике осциллятора проводится линия 50%. Пересечение её линией %K вниз дает сигнал на продажу, вверх — на покупку. Рекомендуется тщательно анализировать применимость этой тактики для каждого торгуемого инструмента и использовать вместе с другими инструментами анализа.

Пересечение линий %K и %D

Сигнал на покупку, если %K пересекает %D снизу-вверх и сигнал на продажу, когда %K пересекает %D сверху вниз. Такая система похожа на систему пересечения скользящих средних (поскольку %D и есть скользящая от %K). Как и в случае с дивергенцией, сигнал более надежен, если возникает в зонах перекупленности/перепроданности. В таком случае последующий выход линий из зоны будет подтверждающим сигналом, где можно будет нарастить позицию.

Считается, что это самый быстрый тип сигнала, однако это и его основной недостаток — сигнал может выдавать большое количество ложных входов, если амплитуда колебаний цены недостаточна.

Стохастик несомненно один из самых популярных индикаторов, но, как и все остальные индикаторы, его нужно уметь правильно использовать. Неплохую торговую систему можно организовать, комбинирую индикаторы стохастик и RSI. Стохастик подает сигналы быстрее, но они считаются менее надежными. Фильтруя его сигналы индикатором RSI можно получить сигналы с высокой вероятностью успеха. Также стохастик рекомендуют использовать с трендовыми и канальными индикаторами.

БКС Экспресс

Значение выражений ngs123.ru

стохастика что это простыми словами

Стохастичность

Содержание

Стохастичность в математике

Стохастичность в области искусственного интеллекта