сложность сцены видеокамеры что это
Что такое интервал I-Frame в системах видеонаблюдения?
Что такое интервал I-Frame в системах видеонаблюдения?
I-Frame и I-Frame интервал — это два термина, которые создают путаницу при настройке системы видеонаблюдения.
Чтобы понять эти термины, необходимо знать, как создаются видеокадры. Как известно, видеоклип состоит из серии кадров. При этом существует понятие FPS (количество кадров в секунду), то есть каждый кадр представляет собой неподвижное изображение, которое при последовательном воспроизведении создает движущееся изображение.
Видео, которое имеет 30 кадров в секунду, означает, что есть 30 «неподвижных изображений», которые будут воспроизводиться для каждой секунды видео. Когда кадры воспроизводятся последовательно и быстро, они создают то, что мы называем видео.
Если взять 30 последовательных кадров и разложить их, то получится множество элементов, которые практически идентичны.
Возьмем, к примеру, ситуацию, когда кто-то разговаривает, стоя перед стеной. Маловероятно, что информация об этой стене в кадре изменится. В результате большая часть из этих 30 кадров будет потрачена впустую для передачи информации о том, что что-то вообще не изменилось.
Именно поэтому была разработана технология сжатия видео, которая делит кадры на блоки, а затем ищет избыточность между блоками.
Таким образом, если стена не изменится, проще использовать одни и те же блоки в последующих кадрах, чтобы уменьшить пространство или пропускную способность? Здесь вступает в игру так называемый интервал I-frame и I-frame.
Что такое I-Frame в системах видеонаблюдения?
I-frame (I-кадр) — это полный кадр изображения в видео и кодируется без ссылки на другие кадры. Последующие кадры (называемые дельта-кадрами) содержат только ту информацию, которая изменилась.
Сжатие видео достигается путем сравнения кадров, следующих за I-frame (ключевым кадром), и отправкой изменений только до сгенерированного следующего I-кадра. Многие системы безопасности позволяют пользователю выбирать, как часто генерируется этот I-frame.
Другими словами, I-frame — это кадр, который используется в качестве основной опорной точки, которая сравнивается с другими кадрами в потоке.
Этот метод предназначен для уменьшения пропускной способности путем отправки только одного полного исходного изображения (I-frame) один раз, а затем частичных кадров (называемых p-кадров), которые содержат только изменения в сцене с момента исходного I-кадра.
Этот метод позволяет использовать кадры гораздо меньшего размера, потому что они вносят изменения только по отношению к исходному I-кадру. Таким образом система может сэкономить место и полосу пропускания.
Что такое интервал I-Frame в системах видеонаблюдения?
Это количество интервальных кадров между двумя I-кадрами. Как мы объясняли выше, I-frame (также называемые ключевыми кадрами) используются для записи информации обо всем изображении. Чем больше значение интервала I-frame, тем меньше места для хранения занимает сжатое видео.
Когда вы выбираете видеокодеки H.264 + или H.265 + в настройке кодирования камеры, настройка интервала между кадрами отображается серым цветом, поскольку она устанавливается и управляется автоматически, и вы не можете ее изменить. А вот в кодеках H.264H или H.265, вы можете фактически изменить значение интервала I-кадра.
Большинство производителей сегодня позволяют вам контролировать интервал I-frame, который, кстати, называется по-разному в зависимости от производителя.
По умолчанию большинство систем безопасности используют 1 I-frame на каждые 30 изображений. Вы можете уменьшить это значение, и при этом есть некоторые компромиссы.
Помните эти советы при изменении интервала I-кадра вашей системы видеонаблюдения:
В большинстве случаев нет необходимости изменять значение по умолчанию для I-frame и интервала I-frame. Однако, если вы считаете, что качество вашего изображения недостаточно хорошее, вы можете получить доступ к настройкам кодирования и поиграть с этими настройками, пока не будете довольны результатом. Ниже мы перечислили оптимизированные настройки I-frame для нескольких производителей.
Рекомендуемые настройки интервала I-frame для Hikvision и их OEM-производителей — 50. Однако вы можете попробовать 30 или даже 60 и посмотреть, все ли у вас в порядке с изображением.
Рекомендуемый интервал между I-кадрами для Dahua и их OEM-производителей составляет 60. Вы также можете попробовать увеличить его, чтобы проверить, заметили ли вы разницу. Скорее всего, изменять значения по умолчанию не нужно.
Рекомендуемые настройки интервала I-кадра для систем камер Axis. В этом случае они называют это длиной GOP, что означает «группа изображений».
Рекомендуемые настройки интервала I-кадра для камер Foscam и их систем. Здесь это называется «Интервал ключевого кадра». Как мы уже упоминали, этот термин варьируется в зависимости от производителя.
Рекомендованные выше значения интервала I-frame обеспечивают стабильный поток и хорошее качество изображения. Однако вы можете изменить их в соответствии с вашей ситуацией.
Имейте в виду, что чем больше I-кадров и чем короче интервалы I-кадров, тем больше будет использоваться полоса пропускания и меньше места на жестком диске.
Ничего страшного, если вы используете значения по умолчанию, которые поставляются с камерой. Разница зависит от условий освещения и иногда может быть незначительной.
При необходимости увеличивайте значение I-frame только на камерах, которые считаются важными в вашей системе безопасности.
Три основных параметра, которые нужно учитывать при создании системы видеонаблюдения
Три основных параметра, которые нужно учитывать при создании системы видеонаблюдения
Создавая новую систему видеонаблюдения нужно учитывать множество параметров, от которых будет зависеть качество видео, наличие разнообразных функций, объем архива и многое другое.
Но есть три основных параметра, от которых зависит качественная работа всей системы. Рассмотрим их.
Суммарная мощность системы
Данный параметр важен для учета всех расходов, которые будет нести заказчик при эксплуатации готовой системы видеоконтроля. Обычно система мониторинга работает круглосуточно, и чем она мощнее, тем больше будет потреблять электроэнергии, а значит и расходы на эксплуатацию будут достаточно большие.
От количества камер, видеорегистраторов и другого оборудования зависит, какое количество операторов понадобиться для круглосуточного контроля за обстановкой на охраняемом объекте. Чем больше людей потребуется, тем больше будет их суммарная зарплата.
Также от количества оборудования зависит величина расходов на обслуживание и ремонт системы. куда проще провести ТО 5 видеокамер, чем 100. Это и время, и дополнительные расходы. Но обойтись без них нельзя.
Чтобы определить мощность всей системы видеонаблюдения, нужно провести несложные расчеты. Допустим, ваша система мониторинга состоит из 25 камер видеонаблюдения, при этом 9 устанавлены в здании и 16 на территории вне здания, а также одного компьютера или видеосервера и монитора.
Для расчета суммарной потребляемой мощности системы видеонаблюдения смотрим в спецификации мощность каждого устройства системы, а затем суммируем, как показано в таблице ниже:
Продолжительность работы системы
От того, сколько проработает система видеонаблюдения до того, как придется ее обновлять, также зависит величина затрат владельца системы.
Видеокамеры в системах наблюдения могут прослужить до десяти лет, видеорегистраторы — до пяти и более лет, жёсткий диск, как правило, работает порядка трёх лет, а монитор может работать десятки лет.
Поскольку все компоненты в системе являются заменяемыми, то в случае устаревания или поломки какой-либо составляющей части системы, они просто меняются на новые. Их можно заменить даже на более современные, если это позволяет система.
Срок службы видеокамеры зависит, прежде всего, от того, какая в ней стоит матрица. Существуют матрицы, которые служат очень долго. Скорее модель камеры может устареть морально и физически, чем перестанет работать из-за поломки. Поэтому долгий срок службы видеокамеры с хорошей матрицей в системе видеонаблюдения гарантирован.
Самым недолговечным компонентом в системе видеонаблюдения является жесткий диск видеорегистратора При этом HDD тоже бывают разные, в зависимости от производителя. Если используется старая система видеонаблюдения диск, как это ни странно, прослужит дольше, чем современный SDD-диск или SD карта.
Вызвано это тем, что у SDD ограниченное количество циклов перезаписи, которых хватает на 3 года, если комплектация дешёвая. Но есть и более дорогостоящие SDD-диски, срок службы которых может достигать 40 лет. Проблема лишь в том, Что сегодня нет SDD с большим объемомо памяти, который требуется для серьезной системы видеонаблюдения.
Объем и глубина архива
Объем архива – один из важнейших параметров системы видеонаблюдения, и, по-большему счету, напрямую зависит от настроек, сделанных в системем. Если запись ведется постоянно, то требуется большой объем HDD, если же запись включается по тревоге, то можно значительно сэкономить место на диске, да и использовать винчестер с меньшим объемом памяти.
Наиболее распространенной проблемой является ситуация, когда, памяти для работы не хватает. Чтобы этого не произошло, нужно точно определить величину записываемого видео в определенный промежуток времени. Как правило, она определяется записью в течение 24 часов.
Если у вас система с постоянной записью, то расчитает объем файла записи за сутки достаточно просто по следующей формуле:
Архив системы = Количество камер * Битрейт камеры (Мбит/с)* Временной промежуток (с).
Для тех, кто знает какой уровень битрейта является оптимальным для системы видеонаблюдения рассчитать объем суточной записи не составит никаких проблем. В большинстве случаев во время использования аналоговых камер выставляется битрейт 2Мбит/с. Этот параметр легко применить и к fullHD IP-камерам, частота кадров в секунду которых составляет 12, а то и все 25 (это зависит от выбранного видеокодека и того как он был реализован).
Используя вышеприведенную формулу, определим, сколько потребуется памяти для записи видео за 24 часа одной камерой с битрейтом 2048 Кбит/с.
Таким образом одна камера с битрейтом 2Мбит/с за 24 часа непрерывной записи потребует 21 Гб места на жестком диске.
Что касается глубины видеоархива, то это предельно допустимое количество времени, на протяжении которого будет записываться и храниться (без перезаписи) видеоархив. Измеряется в сутках, неделях, месяцах.
Глубина видеоархива находится в прямой зависимости от таких параметров как: объем жёсткого диска, скорости записи видеоархива, количества и разрешения видеокамер.
Величина вместимости жёстких дисков, на которые записываются транслируемые с камер наблюдения видеопотоки, называют объемом видеоархива. Имеет единицу измерения информации — Гигабайты, Терабайты и т.д.
Скорость записи видеоархива — важнейший параметр системы видеонаблюдения. Чем выше скорость, тем качественней будет картинка. Однако высокая скорость записи расходует больше места на жестком диске, соответственно и уменьшается глубина видеоархива. Самые качественные изображения получаются у систем с частотой кадров 25 кадр/с. Наиболее оптимальное считается видео со скоростью записи 12 кадр/с. Если нет необходимости в детализированном изображении, то часто используют системы со скоростью 6 кадр/с.
Количество и разрешение видеокамер — показатели, которые так же влияют на размер глубины видеоархива. Соответственно, чем больше количество камер и разрешение транслируемых видеокадров, тем меньше становится места на жестких дисках.
Глубину видеоархива определяют в зависимости от размера и сложности объекта.
Для вычисления размера архива и общего объема жестких дисков используют специальные онлайн калькуляторы. Для расчета необходимо указать вышеназванные параметры.
Некоторые калькуляторы предлагаю указать дополнительные параметры, например, интенсивность движения в кадре, которая измеряется в процентах. Так средняя интенсивность движения считается сцена с 30% изменениями в кадре и высоким количеством мелких деталей. За высокую интенсивность движения принята сцена с более чем 70% изменениями в кадре и большим количеством движущихся мелких деталей.
Помимо параметра интенсивности движения, существуют так же и другие аппаратные детекторы и способы оптимизации дискового пространства, например такие функции, как поддержка многопоточности и «линза».
Конечным результатом расчета калькулятора является вывод оптимальных значений величины видеоархива и объема жестких дисков. Например, сколько места на диске потребуется, что бы хранить видеозапись 30 дней. Или наоборот, на сколько времени хватит видеозаписи при объеме жесткого диска в 1Тбайт. Значения в зависимости от требования заказчика можно подгонять вручную, меняя либо время хранения, либо объем жестких дисков.
Таковы три основных параметра, которые обязательно нужно учитывать при создании системы видеонаблюдения. Без этого Вы не добъетесь качественной работы системы видеонаблюдения.
Наша компания «Запишем всё» с 2010 года занимается монтажом, модернизацией и обслуживанием любых систем видеонаблюдения в Москве и Подмосковье. Мы работаем быстро, качественно и по доступным ценам. Перечень услуг и цены на их вы можете посмотреть здесь.
Звоните +7 (499) 390-28-45 с 8-00 до 22-00 в любой день недели, в том числе и в выходные. Мы будем рады Вам помочь!
Расчет архива системы видеонаблюдения
Для того, что бы определить размер архива или суммарный объем жестких дисков требуемый для хранения архива системы видеонаблюдения первым делом необходимо определится с кодеком сжатия. Именно от него будет зависть размер архива.
Разные кодеки имеют разную степень сжатия информации исходного файла. Основные кодеки применяемые в системах видеонаблюдения: H.264, MJPEG, MPEG4, Motion Wavelet, JPEG2000, MxPEG.
Для того, чтобы определить степень сжатия кодеков вначале расскажу о том как определяется размер несжатого кадра изображения.
Определение размера несжатого кадра
Размер несжатого кадра это произведение ширины и высоты изображения в пикселях умноженное на глубину цвета. Размер кадра не зависит от того, что изображено в кадре, т.е. размер файла без сжатия будет одинаков для любого изображения.
Online калькулятор расчёта архива (ёмкости HDD) системы видеонаблюдения.
С произведением ширины и высоты изображения сложностей не должно возникнуть, для видеокамер с разрешением 704 х 576 получим 405 504 пикселей.
Глубина цвета задаётся количеством битов, используемым для кодирования цвета точки.
Для кодирования черно-белого изображения используется 1 бит (2^1 = 2 цвета), для 16 цветов — 4 бит (2^4 = 16 цветов), для 256 цветов – 8 бит (2^8 = 256 цветов), для 16 миллионов цветов — 24 бита (2^8 = 256 различных вариантов представления цвета для каждого канала (256×256×256=16 777 216 цветов).
Современные IP видеокамеры отображают изображение с глубиной 24 бита.
Таким образом, получаем следующий размер несжатого изображения 405 504 х 24 = 9 732 096 бита.
В итоге получаем, что наше изображение в разрешении 704х576 пикселей в несжатом виде весит 1 216 512 / 1024 = 1 188 (тысяча сто восемьдесят восемь) кбайт.
Для закрепления, размер изображения из 16 цветов будет весить – 704 х 576 х 4 / 8 / 1024 = 198кбайт.
Определение размера сжатого кадра
Размер будет зависеть от типа используемого кодека. Кодеки можно поделить на два типа:
Преимущества покадровых перед межкадровыми кодеками заключается в том, что дают четкие кадры без артефактов и предсказательной логики. Любой момент можно четко рассмотреть. Нет зависимости от ключевых кадров.
Преимущества межкадровых – меньший размер кадра, соответственно уменьшение необходимой пропускной способности канала.
MJPEG и JPEG2000
Недостатками MJPEG являются более низкий коэффициент сжатия по сравнению с кодеками выполняющими сжатие последовательности изображений (H.264, MPEG4, Motion Wavelet, MxPEG) и блочная структура данных (дробление изображения на квадраты 8х8 пикселей ).
Преимуществом, относительно (H.264, MPEG4) является, то, что даёт качественные стоп-кадры, позволяющие с большей вероятностью, например выяснить номер проехавшего автомобиля.
Преимущества JPEG2000 перед MJPEG:
1. Изображения, при высоких степенях сжатия не содержат артефактов в виде “решётки” из блоков размером 8х8 пикселей.
2. Обеспечивает как сжатие с потерями, так и сжатие без потерь в кодек. Сжатие без потерь обеспечивается путем использования обратимого (целочисленного) вейвлет-преобразования;
3. Обеспечивает эффективную организацию кодового потока, которая позволяет просматривать файл с меньшей разрешающей способностью или с меньшим качеством.
Размер кадра в MJPEG и JPEG2000
Размера кадра взят из программы из on-line калькуляторов от Avigilon (максимально качество) и Axis (минимальное сжатие, камера AXIS Q6035-E, сцена Stairway (максимальный размер кадра))
В калькуляторе Axis есть возможность посмотреть пример получаемого изображения.
MxPEG
По мнению производителя (Mobotix) данный кодек, позволяет получить изображение с качеством характерным для покадровых кодеков и размером кадра (при малой интенсивности движения) в кадре близким к межкадровым.
Алгоритм проще чем у H.264, соответственно ресурсов требуется меньше. Проще тем, что не пытается предсказывать содержимое опорных кадров (видно на рис.1)
Размер кадра в MxPEG
Таблица 1. Все настройки по максимуму (качество – 90%, заполненность изображения – высокая, процент движения – очень высокий)
Таблица 2. Все настройки по максимуму, кроме заполненности изображения движения (качество – 90%, заполненность изображения – средняя, процент движения – очень высокий)
Размер кадра взяты из калькулятора от Mobotix.
Из таблиц можно сделать вывод, что данный кодек надо применять с осторожностью, если вы знаете, что часть кадра будет занимать неподвижная стена вдоль которой движение будет отсутствовать или большую часть времени изменений в кадре не предвидится, то тогда на размере архива можно сэкономить, главное не забывать про изменяющийся объем передаваемых данных и с учетом этого рассчитывать канал передачи данных.
H.264 и MPEG4
За счет мощных математических вычислений, требует больших объемов вычислений, чем другие кодеки. Как следствие устройства, обрабатывающие потоки H.264 должны обладать высокой производительностью.
Второй нюанс, аналогичен MxPEG – сложное прогнозирование потока H.264. Благодаря таким особенностям кодирования, как сохранение в последующем кадре только изменений предыдущего, объем передаваемых данных зависит от снимаемого изображения и может меняться.
Размер кадра в H.264
Размера кадра взят из программы IP Video System Design Tool (все настройки максимальные).
Видим, что степень сжатия на много превышает таковую в MxPEG. При необходимости получения архива большой глубины за меньшие средства, данный кодек является оптимальным вариантом.
Недостаток заключается в том, что за счет использования предсказательной логики, собственно и позволяющей так уменьшить средний размер кадра, не все кадры могут быть пригодными, например для индетификации.
Motion Wavelet
Данный кодек с 2005 года использует компания “ITV” в программном обеспечении “Интеллект”.
Размер кадра (разрешение 704х576) в максимальном качестве при максимальная интенсивности – 73 кБайт, высокой – 27, средней – 19. Степень сжатия соответственно – 16,2; 44; 62,5.
Расчет архива
Расчет сводится к определению размер кадра изображения, темпа записи на каждую камеру (количество кадров в секунду), необходимое количество часов записи в сутки, количество видеокамер устанавливаемых на объекте и необходимое количество суток записи.
Ориентировочный размер кадра в лучшем качестве для приведенных кодеков для любого разрешения определяем путем определения размера несжатого кадра в необходимом разрешении, после чего делим полученное изображение на степень сжатия для данного кодека.
Зная приведенные выше параметры можем рассчитать необходимую емкость жестких дисков.
Таблица — Расчет емкости жестких дисков
* синим выделены формулы в соответствии с которыми выполняется расчет, (1) – ссылка на номер строки со значением вставляемым в формулу
Нюанс:
В 12-14 строке значения делятся на 1024, т.е. в одном Гигабайте 1024 мегабайта и т.д., если будете считать объем жесткого диска в калькуляторе программы IP Video System Design Tool, то заметите, что там значения делятся на 1000.
Обосновано, тем, что производители накопителей жестких дисков (HDD) считают килобайт равным 1000 байт, а не 1024, как положено.
В комментариях можно задать вопрос по теме и вам обязательно ответят, а также можно высказать свое мнение или описать свой опыт.
Товарищи, вопросы к статьям отправляйте в Telegram. Отвечаю оперативно. Бывают форс-мажоры, но ответ в любом случае гарантирую.
Денис Маркевич – проектирую слаботочные системы более 12 лет. Хобби – блогинг, бег, велосипед. В блоге делюсь опытом, отвечаю на вопросы.
В статье о подготовке к проектированию слаботочных систем есть пункт о разработке технических требований к.
В записи расчет времени автономной работы системы видеонаблюдения показал как выбрать источник.
С каждым годом IP видеокамеры с высокими разрешениями находят все большее и большее применение. Количество.
Проектирую слаботочные системы более 15 лет, хобби – бег во всю мощь. Вопросы к статьям оставляйте в комментариях, ответ придёт, в том числе, на ваш E-mail
На Ваш email было отправлено письмо для подтверждения подписки. Откройте его и перейдите по ссылке.
Markevich.by – блог проектировщика (видеонаблюдение, сигнализация, СКУД, мультимедиа и другие)
Блог содержит статьи о проектировании, обзоры оборудования, инструкции по установке камер видеонаблюдения, отчёты о забегах и тренировках
Опорный кадр в H.264. Маленький параметр с большими последствиями
Структура кодека H.264
Прежде чем говорить об опорном кадре, нужно понимать структуру потока и принципы работы кодека H.264. Для начала немного теории.
Спецификация H.264 была опубликована еще в 2003 году. Кодек стал настоящей революцией в телевидении высокой четкости. Он позволил хранить и передавать изображение высокого разрешения с высоким качеством и битрейтом в несколько раз меньшим, чем другие форматы сжатия. Давайте рассмотрим структуру потока формата H.264.
IP-камера передает полные кадры (JPEG)а, между ними передаются только кодированные изменения изображения относительно опорного кадра. В этом и заключается суть межкадрового сжатия. Полные кадры получили название I-кадры. Далее следуют P и B-кадры. P-кадры содержат информацию об изменениях относительно I-кадра. B-кадры связаны как с I-кадрами, так и с P-кадрами. Все это нацелено на более эффективное сжатие и низкий поток с высоким качеством, но за это приходится расплачиваться высокими затратами на вычислительные мощности и оперативную память сервера при декодировании.
Из схемы структуры потока можно также заметить, что при декодировании невозможно восстановить изображение из B-кадра пока не будет получен P-кадр. В связи с этим мы и видим задержку в отображении потока с IP-камеры в H.264.
Существуют различные профили H.264, которые отличаются возможностями по кодированию. Чтобы не углубляться в теорию стоит отметить, что чем выше спецификация профиля, тем выше степень сжатия с сохранением высокого качества, но тем больше нагрузка на процессор камеры для кодирования и на ресурсы сервера по декодированию потоков. Так же, у старших профайлов больше упомянутая задержка в отображении потока с IP-устройства. Современные камеры в большинстве своем поддерживают Baseline Profile и Main Profile. Профессиональным IP-камерам доступен High Profile.
Что такое «опорный кадр»?
Оптимальная частота следования опорных кадров
Оптимальное значение периода следования опорных кадров средней сцены и типовых задач видеонаблюдения выбирает производитель IP-камеры и выставляет по умолчанию в настройках кодека. Встречаются IP-камеры со значением GOP length от 32 до 120 и более. В то же время, значение частоты опорного кадра (GOP length) оказывает значительное влияние на работу систем видеоанализа, и об этом мало кто задумывается, а точнее никто и не знает. Вот об этом поговорим подробно.
Значение опорного кадра для видеонаблюдения
Это связано с тем, что для восстановления дополнительных кадров из потока H.264 для работы видеоаналитики пришлось бы задействовать значительные вычислительные ресурсы ПЭВМ.
А вот теперь представьте себе, что для темпа видеоввода 25 к/с и значения GOP=100 мы получаем опорный кадр для работы видеоаналитики каждые 4 секунды. Какая точность и задержка у нас будет, хотя бы в детекции движения? За 4 секунды может произойти многое, а алгоритмы видеоанализа этого могут и не заметить, т.к. опорные кадры до возникновения происшествия и после будут одинаковыми. Для проверки этой теории мы даже сняли видеоролик и разместили его на нашем канале в YOUTUBE:
Как это ни странно, но об этом практически никто не говорит. В редких рекомендациях на форумах техподдержки можно встретить совет по уменьшению частоты следования опорных кадров (уменьшения GOP) в IP-камере для решения проблем с детекцией движения.
Самое опасное в этой ситуации, что проблемы в детекции характерны на быстродвижущихся объектах и при определенном стечении обстоятельств. А по всеми известному закону эти обстоятельства возникнут в самый неподходящий момент, и в архиве не будет информации о том, кто поцарапал директорскую машину или куда пропал портфель важного гостя. И разобраться в первоисточнике проблемы практически невозможно. Проще сказать, что это глюк ПО видеонаблюдения, хотя заказчику от этого не легче.
Некоторые производители решают эту проблему через изменение настроек IP-устройств при их подключении к VMS. Семейство продуктов ITV|AxxonSoft (Интеллект, AxxonNext) автоматически меняет значение частоты следования опорных кадров в IP-камере и устанавливает GOP=8, но это возможно только в том случае, если камера качественно интегрирована. Если же мы подключаемся по RTSP или Onvif, то этого не происходит, и в детекции возможны проблемы и пропуски. При этом следует помнить, что изменение «опорника» сильно сказывается на потоке с IP-устройства и увеличивает размер видеоархива. Как решить эту проблему мы рассказывали в статье Настройка детектора движения в ПО Интеллект.
Другие производители восстанавливают недостающие кадры путем частичной декомпрессии H.264 и получения промежуточных кадров для работы видеоаналитики. Так делает, например, Macroscop. Но, как мы уже заметили, это не дается даром и приходится расплачиваться высокой нагрузкой на видеосервер. Об этом рассказывается в статье Особенности работы ПО IP-видеонаблюдения.
Резюме
Внимательно изучая значение и влияние различных параметров IP-устройств, открываешь для себя много интересного, а порой и крайне важного для работы систем видеонаблюдения. Кто бы мог подумать, что незаметный GOP в IP-камере может оказывать столь существенное влияние на такие базовые функции системы видеонаблюдения, как запись видеоархива по детекции движения.
В построении систем видеонаблюдения нет несущественных параметров. В определенных ситуациях любая функция или настройка может стать определяющей. Специалисты компании Видеомакс постоянно изучают возможности программных продуктов и функционал современных IP-камер на реальных стендах, изучая спецификации производителей и опираясь на фундаментальные принципы и знания, полученные в лучших технических вузах страны.
Результатами этих исследований мы делимся со своими партнерами, помогая создавать эффективные системы видеонаблюдения, которые не подведут и будут долгие годы решать поставленные заказчиком задачи. Линейка оборудования VIDEOMAX вобрала в себя все последние достижения в компьютерной индустрии и оптимизирована для обработки видеопотоков с IP-камер в системах видеонаблюдения.
Впереди еще много полезного для инженеров и проектировщиков систем видеонаблюдения. Зарегистрируйтесь на нашем сайте, чтобы оперативно получать новости о всем самом важном, что происходит на рынке систем безопасности.