Одноменклатурный запас что такое

Модели управления товарными запасами

Теоретическая поддержка

Одним из важнейших этапов планирования работы любой производствен­ной или торговой единицы является определение оптимального уровня запасов сы­рья, полуфабрикатов, товаров или продукции.

Под запасом понимается годный к употреблению, но не используемый в на­стоящее время ресурс. Создание и хранение запасов обуславливает наличие различ­ного рода издержек, таких как: издержки, связанные с приобретением партии, затраты на оформление заказа, издержки хранения запаса, издержки, связанные с отсутствием запасов, и т. д.

В целом управление запасами включает задачи анализа, прогноза, планирования и нормирования. Перечисленные задачи можно решать с помощью методов и моделей теории управ­ления запасами. Целью теории является разработка методов и моделей выбора таких параметров управления, при которых дости­гается оптимум (минимум или максимум) какого-либо критерия оптимальности, например минимум затрат, максимум прибыли, минимум времени и др.

Одним из важнейших направлений управления запасами является их оптими­зация. Под оптимальным запасом следует понимать минимально необходимый размер товарного запаса, обеспечивающий бесперебойное обеспечение товарами в соответствии со спросом при минимальном уровне затрат на приобретение и хране­ние, а также минимальными потерями от дефицита.

Решение задач определения оптимальных параметров управления запасами зависит от:

— характера спроса на товарную продукцию (детерминированный или вероят­ностный);

— времени пополнения запаса (мгновенное или равномерное);

— числа видов продукции (однономенклатурные и многономенклатурные модели).

Многономенклатурные модели могут иметь такие ограничения, как дефицит складских площадей, габаритов упаковки и т.п. В этих случаях в параметры моделей, в частности в размеры оптимальных партий, необходимо внести определённые по­правки.

Модели управления однономенклатурными запасами

Источник

Модели управления запасами. Однопродуктовые и многопродуктовые детерминированные модели управления запасами

Страницы работы

Содержание работы

Модели управления запасами по количеству включаемых в них разновидностей (номенклатур) продуктов подразделяются на две основные группы:

• однопродуктовые или однономенклатурные;

• многопродуктовые или многономенклатурные модели управления запасами,
если модель включает более одной разновидности сырья или продуктов.

Модель управления запасами называется детерминированной, если входящие в нее параметры являются либо константами, либо функциями наперед заданных величин. Если же хотя бы один параметр модели предполагается случайной величиной с заданным законом распределения или без такового, то такая модель называется стохастической.

При построении этой модели исходят из следующих предпосылок:

• Спрос (сбыт) в течение рассматриваемого периода Т постоянен и объем его
на весь период известен.

• Запасы расходуются до нулевого уровня равномерно, т.е. с одинаковой
скоростью (интенсивностью).

Самая первая поставка мгновенно восполняет первоначальный запас.

• График этой модели представлен на рис.5.

Рис.5. Модель Уилсона с мнгновенным восполнением запасов и их расходованием до нулевого уровня

Отметим, что потребление запасов, вообще говоря, дискретно. Поэтому его следовало бы изображать ступенчатой линией так, как это показано ниже (рис.6). Но здесь и в дальнейшем в целях упрощения ступенчатая линия потребления запасов заменяется прямой, соединяющей максимальный и минимальный уровень запасов.

Рис.6. Условная замена ступенчатого потребления запасов непрерывным

Средний запас (рис.5) определяется как полусумма запасов на начало и конец цикла потребления: z = (х+0)/2=х/2.

В рассматриваемой модели заданными (постоянными) считаются следующие величины:

Задача оптимального управления запасами в данном случае заключается в том, чтобы при оговоренных выше условиях определить такой размер заказываемой партии х°, при котором суммарные из;?*. гд:ки на поставку и хранение запасов достигали бы минимума.

Учитывая, что по определению: п = — и z = —, имеем Функцию суммарных

Таким образом, получаем классическую постановку задачи нахождения значения х, соответствующего безусловному минимуму функции/(It/ Найдем ее первую и вторую производные:

находим оптимальный объем поставки:

Это и есть известная формула Уилсона для определения оптимального объема поставки для рассматриваемой однономенклатурной модели управления запасами.

Например, при годовом объеме закупок сырья Q=J5()0 ед., издержек на доставку одной партии сырья k—-8,33 О.е., издержек на содержание единицы среднего запаса с=10 д.е. в соответствии с (4.2) получаем следующий оптимальный объем партии поставки сырья:

Зная оптимальный объем партии поставки, находим оптимальные величины остальных параметров снабжения:

п = •=- = — — =30 поставок в год; л-° 50

поставками I =—— =— = 12 дней.

Именно при этих параметрах снабжения будег достигнут минимум суммарных издержек:

На практике праметры снабжения обычно отклоняются от оптимальных. Это приводит к увеличению издержек в сравнении с возможным минимумом. Обычно в управлении запасами контролируются два основных параметра: объемы и сроки поставок.

Источник

Однономенклатурная модель управления текущими товарными запасами.

F(x) – издержки управления текущими запасами по одной номенклатуре.

F(x₁,x₂,…,x_m), x – количество продукции в одной партии поставки на склад.

Q – годовой объем поставок.

С – накладные расходы в расчете на одну партию поставки (в ден. ед.)

K – стоимость, затраты на хранение продукции на складах, которые включают оплату труда рабочих склада, освещение, расходы на кап. ремонт либо аренду склада.

F(x) min.

Модель построена на следующих принципах:

1. товары поступают на склад через равные интервалы времени;

2. товары поступают на склад мгновенно после их полного исчерпания;

3. Продолжительность интервала времени может исчисляться в кварталах, полугодиях, годах;

F(x) = K*x/2+C*Q/x – целевая функция, минимизация которой позволяет определить оптимальный режим работы склада.

Оптимальный размер партии можно определить методом дифференциального исчисления:

Откуда оптимальный размер партии:

x*= — Формула Уилсона.

Оптимальная периодичность выполнения заказа:

t*=

Минимальные суммарные затраты на управление запасами в единицу времени:

F_min=

Многономенклатурная модель управления текущими товарными запасами.

F(x_i) – издержки управления текущими запасами по одной номенклатуре.

Q_i – годовой объем поставок.

С_i – накладные расходы в расчете на одну партию поставки (в ден. ед.)

K_i – стоимость, затраты на хранение продукции на складах, которые включают оплату труда рабочих склада, освещение, расходы на кап. ремонт либо аренду склада.

F(x_i) min.

x_i/2 – средний запас.

F(x_i) = K_i*x_i/2+C_i*Q_i/x_i min;

x_{i 0,} i=1,m

Откуда оптимальный размер партии:

x_i*=

Оптимальная периодичность выполнения заказа:

t_i*=

Минимальные суммарные затраты на управление запасами в единицу времени:

F_min=

Экономико-математическая модель управления текущими многономенклатурными запасами с ограничением на складскую площадь.

F(x_i) – издержки управления текущими запасами по одной номенклатуре.

Q_i – годовой объем поставок.

С_i – накладные расходы в расчете на одну партию поставки (в ден. ед.)

K_i – стоимость, затраты на хранение продукции на складах, которые включают оплату труда рабочих склада, освещение, расходы на кап. ремонт либо аренду склада.

S_i – складская площадь, которая отводится для хранения i-го вида товара.

F(x_i) = K_i*x_i/2+C_i*Q_i/x_i min;

x_{i 0,} i=1,m.

x_i/2 – средний запас.

L(x,λ) = + +λ(S- )

Откуда оптимальный размер партии:

x_i*= , λ – арендная плата за единицу складского помещения в ден.ед.

=S,

x_i*= , i= 1,m.

27. Экономико-математическое содержание квадрантов статистической таблицы межотраслевого баланса (МОБа) в денежном выражении.

МОБ – система уравнений, каждое из которых выражает требование баланса в разрезе каждой отрасли между производимым количеством продукции и совокупной потребностью в этой продукции.

Информационной базой модели МОБ выступает отчетный межотраслевой баланс.

В первом квадранте МОБ – межотраслевые поставки товаров и услуг для целей текущего производственного потребления: x_ij – поставка продукции из i-й отрасли в j-ю. Второй квадрант описывает структуру конечного использования продукции каждой отрасли: y_ij – поставка продукции из i-й отрасли для формирования j-го элемента конечного использования (сальдо экспорта-импорта, конечное потребление). Третий квадрант МОБ: в столбцах – структура элементов валовой добавленной стоимости каждой отрасли: z_ij – объем i-го элемента добавленной стоимости в j-й отрасли (з/п, прибыль.

В отчетном МОБ окаймляющий столбец – валовой выпуск продукции отраслей (Xi – валовая продукция i-й отрасли), окаймляющая строка – валовые затраты.

Для отраслей-производителей модель для n отраслей:

Для отрасли-потребителя (затраты отрасли-потребителя состоят из промежуточных затрат и валовой добавленной стоимости ) при 3 отраслях.

В случае МОБа с n отраслями будет система из n уравнений.

Источник

Курс лекций. Курс лекций для студентов специальностей 125 01 10 Коммерческая деятельность

2 Модели управления однономенклатурными запасами 1

Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость разработки разнообразных моделей управления запасами. Рассмотрим некоторые из них.

2.1 Простейшая модель оптимального размера партии поставки (система Уилсона). Эта модель позволяет определить такой размер заказываемой партии, который минимизирует расходы на организацию заказа и содержание его на складе. Экономич­ная партия поставки вычисляется при следующих допуще­ниях. Уровень запасов снижается равномерно с интенсив­ностью v (спрос). В момент, когда все запасы исчерпаны, подается заказ на поставку новой партии размером q ед. За­каз выполняется мгновенно, то есть время доставки заказа пренебрежимо мало и уровень запасов восстанавливается до максимального значения, равного q. Накладные расходы, связанные с размещением заказа и поставкой партии, не за­висят от объема партии и равны постоянной величине К. Из­держки содержания единицы товара на складе в единицу времени равны s. Срыв поставок недопустим.

2.3 Модель с учетом неудовлетворенных требований. В некоторых случаях, когда потери из-за дефицита сравнимы с издержками хранения, дефицит допускается. Тогда требования, поступающие в момент отсутствия запаса, берутся на учет. При поступлении очередной партии вначале удовлетво­ряется задолженный спрос, а затем пополняется запас.

2.4 Модель с потерей неудовлетворенных требований. В данной системе неудовлетворенные требования теряются.

2.5 Модель с определением точки заказа. В реальных ситуа­циях для обеспечения бесперебойного снабжения следует учитывать время выполнения заказа Θ, то есть заказ должен подаваться в момент, когда уровень запаса достаточен для удовлетворения потребности на время выполнения заказа. Величина наличного запаса, при которой делается заказ на пополнение, называется точкой размещения заказа (r).

3 Модели управления многономенклатурными запасами 2

Складские системы оптовых предприятий содер­жат от нескольких десятков до нескольких тысяч номенкла­тур. Следовательно, возникает необходимость рассмотрения задач управления многономенклатурными запасами.

3.1 Раздельная оптимизация. Допустим, что запасы поступают из разных источников, т.е. имеет место полное разделение заказов. Каждая продукция имеет свою интенсивность спроса v_i, свою стоимость размещения заказа К_i, свои затраты на хранение s_i, таких видов продукции N. Заказ пополняется мгновенно. Все виды продукции хранятся на одном складе ограниченной площадьюS и площадь склада – f.

Ставится задача найти оптимальные размеры заказа для каждой продукции с учетом того, что все запасы поместятся на складе ограниченной площади, если известна площадь f_i, занимаемая каждым видом продукции q_i. В общем виде данную модель управления многономенклатурными запасами можно представить как систему (4.1).

Неопределенный множитель Лагранжа λ в данном случае имеет конкретный экономический смысл: он показывает, на сколько можно сократить минимальные издержки функцио­нирования системы в единицу времени, увеличив складские площади на единицу.
(4.1)
3.2 Полное совмещение заказов. При пополнении запасов из одного источника часто несколько заказов объединяются. Период размещения заказа τ по всем номенклатурам будет общим. Отсюда оптимальные параметры модели управления многономенклатурными запасами можно определить по следующим формулам системы:
(4.2)

Источник

Тема 4. Логистика запасов

Описание

4.1. Классификация запасов в логистических системах.

4.2. Ошибки при управлении запасами.

4.3. Ключевые показатели эффективности управления запасами.

Оглавление

1. Тема 4. Логистика запасов

4.1. Классификация запасов в логистических системах.

Товарные запасы находятся у предприятий–изготовителей на складах готовой продукции, а также в каналах распределения у производителей и торговых компаний. Товарные запасы необходимы для бесперебойного обеспечения потребителей разного уровня продукцией.

Основная причина ошибок в складском учете – это отсутствие квалифицированных складских работников – кладовщиков. Опытные кладовщики и без современной информационной системы могут вести и поддерживать складской учет в идеальном состоянии.

Поэтому, конечно, отсутствие квалификации, а также безответственное отношение к работе, являются основной причиной ошибок в складском учете. В случае, если вы нашли нужных сотрудников, вопрос остается только к производительности – сколько номенклатурных позиций может вести вручную один кладовщик.

Вести складской учет, а значит приход товара от поставщиков и отгрузки клиентам, используя бумажные носители или небольшие «самописные» программы может позволить себе только небольшая фирма с небольшим количеством товарных позиций и клиентов. Как только компания «вырастает», ей необходима единая информационная система. Ведение складского учета в корпоративной информационной системе – обязательная составляющая современной компании.

Складской учет – это база основного бизнес-процесса компании – обслуживание клиента, без него не будет продаж, отгрузок товаров клиентам. Поэтому и ведение складского учета входит в базовый функционал любой информационной системы. На сегодняшний день существуют доступные по стоимости информационные системы для ведения основных складских операций.

Следующей распространенной ошибкой в ведении складского учета является то, что инвентаризации проводятся редко. Хотя существуют компании, в которых инвентаризации вообще не проводятся. О важности инвентаризаций и о том, как их проводить написано много.

Кроме инвентаризаций, которые проводятся централизованно, для качественного ведения складского учета необходимо ежедневно выборочно проводить инвентаризации по некоторых позициям. И квалифицированные кладовщики это делают. Здесь важно, чтобы эти выборочные инвентаризации проводились по категориям АВС. То есть, по товарам категории А инвентаризации следует проводить чаще, чем по товарам других категорий.

Третьей главной ошибкой в управлении запасами является то, что компании не используют показатели эффективности управления запасами.

4.3. Ключевые показатели эффективности управления запасами.

Как и любые показатели эффективности, они показывают, на каком уровне находится тот или иной процесс, в данном случае процесс управления запасами. Ведь то, что не измеряется, невозможно улучшить. Измерение эффективности помогает нам определить резервы и направления улучшения работы по управлению запасами. К показателям эффективности относятся:

Рассмотрим первый из них – степень удовлетворения спроса покупателей. Этот показатель показывает процент спроса, который может быть удовлетворен непосредственно из запаса в течение установленного периода. Это показатель доступности запаса в момент, когда он необходим для покупателя. Рассчитывается он как отношение отгруженного товара к заказанному товару.

Показатель рассчитывается в процентах – 80%, 90% и т.д.

О чем говорит такой показатель степени удовлетворения? В первую очередь показатель 80% показывает, что 20% продаж потеряно, потому что был дефицит товаров на складе в тот момент, когда он понадобился клиенту. И 20% является резервом повышения объема продаж и дохода компании.

Второй показатель эффективности управления запасами- оборачиваемость запасов. Во многих компаниях используется этот показатель работы управления запасами и логистики в целом. Если еще кто-то не использует, необходимо вводить это в практику, потому что каждый дополнительный оборот приносит дополнительную прибыль. Но этот показатель обязательно нужно использовать в паре с показателем удовлетворения спроса покупателей, потому что при высокой оборачиваемости могут быть дефициты на складе, а это в целом компании приносит больше потерь, потому что влияет на удержание клиентов.

Рентабельность вложений в запасы (ROI) является вариантом показателя рентабельности инвестиций, который используется при обобщающей оценке эффективности бизнеса и вложений в бизнес. Специфика заключается в том, что рассматривается специальный вид рентабельности и не рассматриваются издержки, которые не зависят от принимаемых логистами решений о закупках (речь идет о накладных расходах, основных средствах, дебиторской и кредиторской задолженности и т.п.). Чем выше показатель рентабельности инвестиций в запасы, тем лучше.

Источник