Неверно что операции больше и меньше применимы к показателям измеренным в шкале
Помощь в дистанционном обучении
Решение тестов, помощь в закрытии сессии студентам МОИ, Синергии, ГТЕП, Витте, Педкампус, Росдистант
Теория информационных процессов и систем тест Синергии
Тест Синергии «Теория информационных процессов и систем» Цена 250р.
1, Асинхронные и синхронные соединения в методике IDEF3 позволяют описать связь между
3. Архитектура систем, в которой выделяются сторона, предоставляющая по запросу определенную услугу, и сторона, запрашивающая и получающая услугу, называется
4. Актуализация состояния информационной системы обеспечивается
5. В методе Эриксона–Пенкера язык OCL используется для описания
6. Выход системы y связан с его входом соотношением y=ax+b. Является ли система линейной:
7. В методике IDEF3 используются диаграммы …
8. В случае отрицательной оценки качества экспертизы сначала необходимо …
9. B систему управления потоками работ включается …
10. В имитационных моделях …
11. Выбор модели для решения задач, касающихся информационных систем и процессов, определяется, в первую очередь,
13. В языке GPSS определены списки …
14. Градиент функции многих переменных:
15. Генерация случайных чисел в GPSS осуществляется с помощью … встроенных генераторов
16. Граничные стрелки в модели IDEF0 в общем случае …
17. Длина критического пути для приведенного в таблице потока работ равна
18. Для описания деловых процессов в методологии IDEF используется методика
20. Для систем, показанных на рисунке множество Парето (по критерию минимума) включает в себя точку …
21. Для систем, показанных на рисунке, множество Парето (по критерию минимума y1, максимума y2) образует …
22. Для оценивания вероятности выполнения работ в установленный срок в методе PERT используется
23. Для слабоструктурированных задач, которые должны решатся с помощью информационной системы, их математическую модель…
24. Для слабоструктурированных задач математическую модель …
25. Для изучения систем на различных уровнях детализации создается ее … описание
26. Диаграммы кооперации используются для …
28. Для сложной системы характерно свойство …
29. Если влияние внешних возмущений на работу системы существенно, то применяется … управление
31. Если после снятия возмущающего воздействия система возвращается к исходному состоянию, то её называют
32. Значение ТКР для сетевой модели (см. рис.) равно …
33. Задача определения целей создаваемой информационной системы может решаться посредством метода …
34. Из показанных на рисунке систем с областью адекватности критерию пригодности отвечает, в частности, система
35. Изучение деловых процессов является целью этапа
36. Имитационные модели по сравнению с аналитическими моделями во многих случаях позволяют …
37. Информационным процессом называется процесс …
39. Имитационное моделирование применяется, если …
41. Критерий Сильвестра является:
43. К недостаткам метода статистических испытаний можно отнести …
44. К недостаткам метода коллективной генерации идей можно отнести
46. Коэффициент согласованности Кендалла принимает значения в диапазоне
47. К числу основных преимуществ имитационных моделей относится
48. Контекстная диаграмма в модели IDЕF0 …
49. Контекстная диаграмма в модели IDЕF0 …
51. Множество Парето (по критерию минимума, ) состоит из альтернатив, изображенных на рисунке
52. Минимум функции следует искать в точках, где:
53. Методика IDEF0 применяется …
55. Модели на основе методики IDEF0 описывают ситуации …
56. Методика IDEF3 используется для описания …
57. Мультипликативный критерий свертки отражает … значимость показателей
58. Метод мозгового штурма применяется …
59. Метод Дельфи позволяет …
60. Метод Вальда относится к … критериям
62. Метод Сэвиджа относится к … критериям
63. Метод Сэвиджа предусматривает …
67. Moдeлиpyющиe комплексы используются в случаях, когда …
69. Методология системного анализа …
70. Неверно, что операции «больше» (>) и «меньше» ( Запись опубликована 02.05.2021 автором reshenie-testov-mti в рубрике Тесты Синергия.
Неверно что операции больше и меньше применимы к показателям измеренным в шкале
Внедрение – это …
предпоследний этап проекта автоматизации предприятия
последний этап проекта автоматизации предприятия
первый этап проекта автоматизации предприятия
подготовительный этап автоматизации предприятия
Управление рисками – это …
содержание большого штата квалифицированных специалистов из различных областей в организации
метод исследования системы, который начинается с общего обзора ее и затем детализируется, приобретая иерархическую структуру с большим
числом уровней
процесс получения логической модели системы вместе со строго сформулированными целями, поставленными перед нею, а также написания
спецификаций физической системы, удовлетворяющей этим требованиям
процессы, связанные с идентификацией, анализом рисков и принятием решений, которые включают максимизацию положительных и минимизацию
отрицательных последствий наступления рисковых событий
Необходимость создавать команду, либо отрывать от работы текущих сотрудников ИT отдела возникает …
при покупке ИС
в случае заказной разработки ИС
при самостоятельной разработке ИС
SАР R/3 относится к системам класса …
TРS
MRР
SСM
ЕRР
SAPR/3 относится к системам класса
TPS
MRP
ERP
SCM
IT-менеджер – это …
специалист, осуществляющий контроль финансово-хозяйственной деятельности
финансовый аналитик
специалист, несущий ответственность за формирование учетной политики, ведение бухгалтерского учета, своевременное представление полной и достоверной бухгалтерской отчетности
специалист, разрабатывающий план создания, внедрения и развития ИС
Внедрение – это …
последний этап проекта автоматизации предприятия
первый этап проекта автоматизации предприятия
подготовительный этап автоматизации предприятия
предпоследний этап проекта автоматизации предприятия
Неверно что операции больше и меньше применимы к показателям измеренным в шкале
Тесты | Курсовые | Практика запись закреплена
Теория информационных процессов и систем (онлайн тест). Консультации специалистов, подбор репетитора эксперта по решению тестов, любые дисциплины.
В методе Эриксона–Пенкера язык OCL используется для описания …
исключительных ситуаций
схемы базы данных
деловых правил
интерфейса пользователя
Метод мозгового штурма применяется …
для выработки множества вариантов решений
для выбора наилучших решений из имеющейся совокупности
для синтеза новых методов проектирования
Сущность агрегирования заключается …
в укрупнении блоков путем замены нескольких блоков системы одним
в построении единой модели системы
в соединении различных компонентов в единую систему
Модели на основе методики IDEF0 описывают ситуации …
«что нужно изменить»
«как есть»
«как должно быть»
Для слабоструктурированных задач математическую модель …
построить можно
можно построить, но только для некоторой части задач
построить нельзя
Методика IDEF0 применяется …
для функционального моделирования
для информационных потоков
для моделирования бизнес-процессов
Для сложной системы характерно свойство …
наличия большого числа элементов
робастности
отсутствия управления
неоднородности связей между элементами
эмерджентности
Для оценивания вероятности выполнения работ в установленный срок в методе PERT используется …
полином Лагранжа
метод наименьших квадратов
формула Пуассона
функция Лапласа
Методика IDEF3 используется для описания …
характеристик и параметров автоматизируемых функций
информационных потоков моделируемой системы
реляционных баз данных
логики и временных зависимостей моделируемых деловых процессов
В методике IDEF3 используются диаграммы …
протекания процесса
компонентов
переходов состояний объектов
Нормирование показателей делается для того, чтобы …
исключить ненужные показатели
устранить неоднородность и различия диапазонов изменения
упростить вычисления
Для изучения систем на различных уровнях детализации создается ее …описание
эшелонированное
послойное
стратифицированное
На IDEF0-диаграмме тоннель используется …
для добавления или исключения граничных стрелок на определенных диаграммах
для объединения нескольких блоков
для улучшения информативности функциональных описаний
Изучение деловых процессов является целью этапа …
разработки системы
системного анализа
системного проектирования
Метод Сэвиджа относится к … критериям
пессимистическим
оптимальным
оптимистическим
Состоянием системы называется …
степень соответствия ее поведения ожидаемому
совокупность значений наиболее существенных показателей
значение критерия, измеренного в по количественной шкале
Процесс декомпозиции есть …
представление системы в виде множества подсистем в целях ее изучения
процесс разрушения системы, вызываемый ее старением
расчленение реальной системы на компоненты для проведения работ по ее сопровождению
Наивысшей степенью интегрированности информационной системы в среду организации обладают …
системы управления знаниями
офисные информационные системы
управляющие системы
системы обработки транзакций
Имитационные модели по сравнению с аналитическими моделями во многих случаях позволяют …
не делать содержательного описания моделируемого объекта
найти решение с большей точностью
сократить сроки моделирования
снизить затраты на получение результата
Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
моделируются только процессы с дискретным временем
моделируются только процессы с непрерывным временем
строится модель производственных процессов в реальном времени
Для систем, показанных на рисунке, множество Парето (по критерию минимума Y1, максимума Y2) образует …
ребро BC хз
ребро CD
точка А
ребро AD
ребро АB
Сеть Петри представляет собой …
полный граф
двудольный граф
мультиграф
Генерация случайных чисел в GPSS осуществляется с помощью … встроенных генераторов
8
7
10
6
5
9
Имитационное моделирование применяется, если …
требуется обеспечить высокую точность результата
требуется сократить время получения конечного результата
отсутствует аналитическая модель системы
имеется достаточно детальное описание исследуемой системы
В систему управления потоками работ включается …
программное обеспечение
исполнитель, осуществляющий диспетчерские функции
механизм исполнения потока работ
Метод Дельфи позволяет …
сократить общее время экспертизы
снизить затраты на проведение экспертизы
улучшить сходимость мнений экспертов
Методология системного анализа …
основывается на теории систем
применяется для специального класса задач
носит междисциплинарный характер
носит универсальный характер
широко использует математический аппарат
Поведением системы называют.
набор значении показателей, которые устанавливаются при критических значениях окружающей среды
процесс изменения состояния системы во времени хз
совокупность реакций системы на допустимую совокупность управляющих воздействий
Установите верную последовательность проведения работ экспертизы: хз
формирование экспертной группы
разработка анкеты
сбор данных экспертизы
определение коэффициента согласованности
построение группового мнения
В имитационных моделях.
моделируется прохождение через исследуемую систему только одной заявки
имитируются только входные и выходные потоки заявок
используются физические свойства исследуемой системы
воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности
Асинхронные и синхронные соединения в методике IDEF3 позволяют описать связь между
процессами связи с пользователями
алгоритмами передачи данных по каналам связи
моментами начала и окончания работ
Современное прогнозирование
Измерение и шкалы
Любая система содержит очень много различной информации. Конечно же, не вся она нам нужна, но ту, которая нам нужна, надо как-то измерить и преобразовать. Для этого информации нужно предать какую-нибудь форму, то есть перевести её в данные. Например, общую информацию о том, что потребителям нравится наша продукция, и они согласны покупать её в большем количестве, можно формализовать, проведя исследования и дав оценку удовлетворённости покупателей. В результате этого мы получим данные, с которыми можно уже работать и на основе которых можно принимать решение.
Во время такого преобразования исследователь явно или неявно выбирает шкалу, в которой он будет измерять данные. Существует много различных классификаций шкал, и даже есть специальный раздел математики, изучающий шкалы и операции с ними — теория измерений. Не вдаваясь в детали это дисциплины, рассмотрим то, что может нам пригодиться в прогнозировании.
Принято считать, что любая шкала может обладать следующими характеристиками:
Последняя характеристика обычно опускается, так как для целей исследования особо полезной информации не несёт. С точки зрения прогнозирования выделение следующих четырёх видов шкал (упорядоченных по уровню) на основе первых четырёх характеристик вполне достаточно для использования по максимуму различных математических и не математических методов:
1. Номинальная шкала
Шкала, в которой есть только характеристика «описание». В ней нет естественного упорядочения, нет расстояния между элементами и тем более нет естественной точки отсчёта. С данными, измеренными в номинальной шкале возможна только одна операция — сравнение в форме «равно» или «неравно». То есть обладает ли объект указанным свойством или нет.
Пример (шутливый). Туристы бывают:
Из-за ограниченности номинальной шкалы, практически всё, что можно сделать с данными, измеренными в ней — это посмотреть на количество объектов, имеющих указанные признаки. Например, мы можем понять, сколько в нашем распоряжении оказалось китайских туристов, какой процент от всех туристов они составляют. Если в нашем распоряжении несколько величин, измеренных в номинальной шкале, мы можем, например, использовать коэффициент сопряжённости, для того, чтобы оценить, есть ли связь в выборе признака в одной шкале с выбором признака в другой.
Для целей анализа номинальную шкалу бывает удобно трансформировать в бинарную, в которой «1» соответствует наличию, а «0» — отсутствию свойства. В случае с нашими туристами мы получим соответственно 5 новых переменных, измеренных в такой бинарной шкале.
2. Порядковая (ранговая) шкала
Это уже более сложная шкала, в ней появляется вторая характеристика — «порядок». Данные, измеренные в этой шкале можно сравнить и упорядочить, однако сказать насколько (и уж тем более во сколько раз) одна величина больше другой нельзя. То есть к операциям с данными, в этой шкале добавляется «больше» и «меньше».
Пример. Туристы бывают:
В этом примере, как видим, туристы упорядочены по настроению, но при этом нет возможности сказать, насколько один может быть веселее другого. К порядковой шкале будет относиться даже шкала, которая на первый взгляд не выглядит как порядковая.
Пример. Туристы бывают:
Измерить расстояние между элементами в такой шкале не представляется возможным, поэтому она порядковая.
Точно так же оценки за экзамен измеряются в порядковой шкале: разница между 5 и 3 формально равна двум, но при этом не имеет смысла, так как в этой шкале двойка — это просто ещё одна оценка. Если по курсу вначале получить 3,а потом — 2, то пятёрки не получится.
В порядковой шкале можно уже использовать некоторые базовые статистические инструменты. Например, можно оценить моду, для того, чтобы понять, туристы какого веса чаще встречаются в выборке. Можно так же рассчитать ранговый коэффициент корреляции (Спирмена либо Кендалла), который может показать, есть ли статистическая линейная связь между весом туристов и их настроением. Расчёт средней величины (а так же медианы и стандартного отклонения) в порядковой шкале возможен, но в этом случае получаемое значение будет просто добавлять в нашу шкалу новые значения, но не более того. Например, если в шкале оценок за экзамены появилась «4.5» (как средняя между «4» и «5»), то это значение просто расширяет нашу шкалу, которая теперь будет содержать: «2», «3», «4», «4.5» и «5». Расстояние между «4» и «4.5», а так же «4.5» и «5» всё так же невозможно адекватно измерить.
3. Интервальная шкала
В интервальной шкале добавляется ещё одна характеристика — расстояние, но в ней всё так же отсутствует естественная точка отсчёта. Приемлемые операции в этой шкале (плюс к тем, которые уже были) — сложение и вычитание. Однако операции деления и умножения в этой шкале бессмысленны.
Пример. Температура туриста.
Если температура одного туриста — 36.6ºC, а другого — 18.3ºC, то мы можем сказать, что второй турист холоднее первого на 18.3ºC, но сказать, что первый турист горячее второго в два раза нельзя — это не имеет смысла. А всё потому что 0ºC — это не естественная точка отсчёта, а искусственная, привязанная к температуре замерзания воды. Если в качестве точки отсчёта в этой шкале взять, например, абсолютный ноль, то этот бессмысленный эффект «первый в два раза горячее второго» пропадёт.
В интервальной шкале имеют смысл и средняя величина, и медиана, и стандартное отклонение, и квантили распределения. Если очень хочется, то можно рассчитать и коэффициент корреляции Пирсона, который покажет, есть ли линейная связь между показателями.
4. Абсолютная шкала.
Это последний тип шкалы, и он имеет все рассмотренные нами характеристики. Наличие естественной точки отсчёта означает, что когда показатель принимает значение «0», то это говорит о том, что исследуемое свойство у объекта просто отсутствует. В этой шкале возможны все математические операции.
Пример. Количество туристов в комнате.
Думаю, комментарии к этому примеру излишни.
У шкал есть одно удобное свойство: любые данные, измеренные в шкале более высокого уровня, можно легко преобразовать в данные, измеренные в шкале более низкого уровня.
Например, количество туристов в комнате можно перевести в интервальную шкалу, если это количество центрировать относительно какой-нибудь величины (то есть фактически избавиться от естественной точки отсчёта). В таком случае положительное число будет означать превышение установленного лимита, а отрицательные — занижение. Ноль в таком случае будет соответствовать искусственной точке, в которой количество соответствует выбранному нами эталону.
Если провести ещё одну свёртку данных и избавиться от расстояний между значениями, то можно получить порядковую шкалу, например, следующего вида:
Продолжая упрощения, избавляясь от порядка, можно предложить простейшую номинальную шкалу:
Очевидно, что обратное преобразование невозможно. Если мы изначально собирали данные в номинальной шкале, то получить из них данные, измеренные в шкале более высокого уровня, в принципе невозможно.
И последнее. В случае, если оказывается нужно оценить связь между показателями, измеренными в разных шкалах, нужно использовать коэффициенты, предназначенные для шкал более низкого уровня. Например, для определения связи настроения туриста с его температурой стоит обратиться к ранговому коэффициенту корреляции.
Добавить комментарий Отменить ответ
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.
Данные
Измерения
Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.
Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.
Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.
Шкалы
Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.
Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.
Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( 
).
Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».
Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.
Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.
Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).
| Номер объекта | Профессия (номинальная шкала) | Средний балл (интервальная шкала) | Образование (порядковая шкала) |
| 1 | слесарь | 22 | среднее |
| 2 | ученый | 55 | высшее |
| 3 | учитель | 47 | высшее |
| Дата измерения | Облачность (номинальная шкала) | Температура в 8 часов утра (интервальная шкала) | Сила ветра (порядковая шкала) |
| 1 сентября | облачно | 22  С | Ветер сильный |
| 2 сентября | пасмурно | 17 С | Ветер слабый |
| 3 сентября | ясно | 23 С | Ветер очень сильный |