стоп шоплифтер что это
ИАС «Stop Shoplifter»
Предотвращение краж /Маркетинговый анализ
месяца срок возврата
инвестиций в систему
от оборота в год снижение
потерь от хищений
дней срок полного внедрения системы под ключ
месяца окупаются инвестиции в систему
% от оборота в год снижаются потери
дней срок полного внедрения системы под ключ
Возможности
Real time
Выявление и реагирование
на инциденты в реальном времени
ОПЕРАТИВНЫЙ Обмен
Данными между торговыми
точками и головным подразделением
Система оповещений
Круглосуточное сканирование лиц, находящихся на контроле
Серийный анализ
Поиск и нахождение инцидентов
с одними и теми же участниками
Дисциплина
Повышение дисциплины и контроль продуктивности сотрудников
уникальный Алгоритм
Возможность распознавания лиц даже в неблагоприятных условиях
новые возможности
Определение привлекательности нового торгового стенда
точные цифры
Данные о посетителях торговой точки по времени и дням
постоянные клиенты
Определение постоянных
и ключевых покупателей
Поиск и фильтры
Удобный поиск и фильтрация событий, сегментация аудитории
Архив
Большой обезличенный
и структурированный архив событий
Подробная Аналитика
Событий в торговой сети, сегментация аудитории по полу, возрасту, эмоциям
система в цифрах
127000 ИНЦИДЕНТОВ зафиксировано
в 2018 году
1 млд посетилей посчитано
13000 материалов
передано в ОВД
свыше 15 торговых сетей уже используют
1200 точек уже подключено
Безопасность — превыше всего
Мы гарантируем своим партнерам конфиденциальность работы и не разглашаем факт сотрудничества
Автономное получение информации
Независимый от источника доступ к получению данных
Нет ограничений по объему получаемых данных
Обработка и интерпретация любых объемов разносторонних данных
ПРИНЦИПИАЛЬНАЯ СХЕМА РАБОТЫ
Свяжитесь с нами
Предоставим для ознакомления
доступ к платформе
дистрибутив ПО и документацию
поделимся успешными кейсами.
620014 г. Екатеринбург,
ул. Народной Воли, д.65, оф.501
© 2019-2021, ООО «Компания «БИТ». Все права защищены.
При копировании материалов ссылка на сайт обязательна.
1 МЛД ПОСЕТИЛЕЙ ПОСЧИТАНО
Подсчет посетителей в режиме on – line позволяет получать точные данные о посещаемости того или иного магазина.
13000 МАТЕРИАЛОВ ПЕРЕДАНО В ОВД
Четкая доказательная база, в том числе по многоэпизодным преступлениям позволяет привлекать нарушителей к ответственности и возмещать причиненный ущерб
СВЫШЕ 15 ТОРГОВЫХ СЕТЕЙ УЖЕ ИСПОЛЬЗУЮТ
Количество торговых сетей, пользующихся данным решением, постоянно растет.
127000 ИНЦИДЕНТОВ ЗАФИКСИРОВАНО В 2018 ГОДУ
Количество вводимых пользователями в систему инцидентов растет каждый день. Именно по этому мы обладаем самой актуальной базой данных о магазинных ворах.
1200 ТОЧЕК УЖЕ ПОДКЛЮЧЕНО
Наше решение уже является своеобразным стандартом при открытии новых магазинов для целого ряда торговых сетей. Количество подключаемых точек увеличивается, пропорционально росту наших клиентов.
Распознавание лиц
сокращает убытки ретейла
Оценка клиента
«В значительном числе эпизодов нам удавалось вернуть деньги за неоплаченный товар при повторном появлении шоплифтера в магазинах нашей сети, и обращение в МВД не требовалось. Именно таким образом благодаря использованию системы „СТОП-Шоплифтер“ с установленным модулем распознавания лиц от NtechLab сеть „Подружка“ возместила более 500 000 рублей ущерба за 6 месяцев. В дальнейшем мы планируем масштабировать использование системы на большую часть магазинов сети.»
Проект в цифрах
Результат сотрудничества
Компания BIT с помощью технологии распознавания лиц NtechLab создала востребованный продукт для рынка ретейла под названием «СТОП-Шоплифтер». ПО с успехом применяется в крупнейших ретейл-сетях по всей России, включая десятки магазинов сети «Подружка», обеспечивая защиту торговых точек от «забывчивых» покупателей. За первые 6 месяцев работы в магазинах этой сети разработка позволила задержать более 160 шоплифтеров и сэкономить более 500 000 рублей.
ТОП-5 товаров, привлекающих шоплифтеров в сети «Подружка»:
Сеть парфюмерных магазинов «Подружка» по всей России, насчитывает 224 торговые точки.
BIT, разработчик решения «СТОП-Шоплифтер» с использованием технологии распознавания лиц для борьбы с воровством.
Минимизировать убытки, причиняемые недобросовестными покупателями
Получить инструмент для урегулирования конфликтных ситуаций в досудебном порядке
В систему загружаются изображения нарушителей, сделанные во время кражи, или из архива видеонаблюдения. Облачный сервер системы интегрирован с алгоритмом распознавания лиц FindFace. Когда недобросовестный покупатель возвращается в точку продаж (по статистике, это происходит не менее, чем в 50% случаев), ПО извещает сотрудников безопасности магазина.
Стоп Шоплифтер (Stop Shoplifter)
2019: С помощью Stop Shoplifter удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей
В 2019 году с помощью решения «СТОП Шоплифтер» с распознаванием лиц от NtechLab удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей. Подробнее здесь.
Решение BIT ИАС «СТОП Шоплифтер» внедрено в более, чем в двух десятках ритейл-сетей в крупнейших городах России, включая Москву, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Челябинск, Самару, Уфу, Волгоград, Тулу, Владимир, Хабаровск. Частью решения является алгоритм NtechLab, позволяющий распознать лицо потенциального нарушителя и отправить охранной организации оповещение при его повторном появлении в любом из магазинов торговой сети.
2018: С помощью Stop Shoplifter выявлено около 65 тыс. граждан, совершивших мелкую кражу
21 января 2019 года компания BIT (БИТ) сообщила, что разработанная ею ИАС «СТОП Шоплифтер» выявила в 2018 году около шестидесяти пяти тысяч лиц, выносивших неоплаченный товар из магазинов в ряде крупных городов России. Обезличенные статистические данные, полученные системой благодаря использованию алгоритма FindFace от одного из мировых лидеров области биометрических технологий NtechLab, позволили BIT составить портрет типичного российского шоплифтера.
Решение BIT ИАС «СТОП Шоплифтер» на январь 2019 года внедрено в магазинах 14 ритейл-сетей в крупнейших городах России, включая Москву, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Уфу, Казань, Самару, Нижний Новгород, Волгоград, Челябинск. Частью решения является алгоритм NtechLab, позволяющий распознать лицо потенциального нарушителя, а также определить его пол и возраст.
Всего за 2018 год система выявила 64 743 гражданина, совершившего мелкую кражу. Чаще всего это мужчины (их около 78% от всех выявленных) в возрасте от 18 до 35 лет (на эту возрастную группу пришлось около 60% лиц). Объединение данных видеоаналитики с данными открытой статистики МВД за январь-ноябрь 2018 года дало BIT основания дополнить портрет шоплифтера: чаще всего он не имеет постоянного источника дохода, ранее уже совершал противоправные действия, а также с вероятностью более 30% находится в состоянии опьянения. Средняя сумма кражи составила 1000 рублей.
В компании рассказали, что занимаются внедрением распознавания лиц в камеры магазинов из крупных ритейл-сетей уже более двух лет. В основном они применяются для профилактики мелких краж. Решение «СТОП Шоплифтер» помогает организациям из сферы ритейла заметно сокращать упущенную выгоду – по оценкам аналитиков, убытки от действий шоплифтеров могут составлять 2-3% от оборота магазина.
Не обошлось и без курьезных ситуаций. Так, в одном из магазинов сети в базу лиц ИАС «СТОП Шоплифтер» добавили всех сотрудников для ведения учета их рабочего времени. В результате выяснилось, что более 10 сотрудников регулярно совершали кражи, причем как у конкурентов, так и в магазинах своей сети.
Технические средства безопасности против магазинных краж. Проект по защите магазинов Екатеринбурга
Константин Сергеев
Директор по безопасности ТС «Монетка», руководитель
исполнительного комитета НП «Союз руководителей служб безопасности Урала»
Сегодня краж стало больше – сказались снижение уровня жизни и девальвация национальной валюты. В том числе, по моему мнению, свою роль сыграли и подогреваемые в СМИ PR-атаки на торговые сети, активно комментирующие некомпетентные действия персонала и защитников «сосисок» (охранников и контролеров торгового зала). После этих событий некоторая часть людей поняла, что за воровство в магазине в тюрьму точно не посадят, а охранники не имеют никаких особых прав: разве что вызвать полицию. А учитывая громкое дело «Магнита», по итогам которого было возбуждено уголовное дело на директора магазина, руки у многих рьяных борцов с магазинными ворами просто опустились. В некоторых торговых сетях даже прошли приказы, запрещающие задерживать магазинных воров.
А как известно, безнаказанность порождает следующие преступления. Статистика на сайте МВД РФ показывает: «Каждое второе (53,8%) расследованное преступление совершено лицами, ранее совершавшими преступления». Специалисты в сфере предупреждения потерь в ритейле отмечают, что магазинные воры (шоплифтеры) совершают именно рецидивные преступления. Воруют вне зависимости от возраста, пола, класса, национальности.
Кто совершает магазинные кражи?
В общении с руководителями СБ торговых сетей узнаешь много интересных историй, когда дети, подруги высокопоставленных мужей попадались на банальных магазинных кражах. «Забытые» родители также входят в группу риска. Так, задержанную на краже пенсионерку приехал высвобождать сынок на последней спортивной модели Jaguar. В личной беседе он пояснил, что регулярно передает матери денежные средства, но, как выяснилось, та их откладывала на черный день.
Федеральная налоговая служба заявляет, что в 2014 г. из магазинов Свердловской области пропало товаров на 78,8 млн руб. Опережают уральцев только Москва (508 млн руб. – 55% всех общероссийских краж) и Краснодарский край (украдено на 139,9 млн руб.)
Дети (студенты) также могут стать участниками модного криминального направления «шоплифтинг», где банальные магазинные кражи превращены в своеобразный вид спорта, игру (квест). Способствуют этому сетевые ресурсы, где делятся схемами выноса товара из торговых объектов, способами обхода систем безопасности и даже выкладывают для отчета фото украденных трофеев. Количество участников подобных, по сути, криминальных ресурсов (сайтов, веток на форумах и в социальных сетях) превышает 30 000 зарегистрированных пользователей. В подростковом возрасте еще трудно осознать, как может измениться жизнь с получением 158 ст. УК РФ («Кража»). Вся романтика разом улетучивается, когда защелкивают на руках браслеты.
Способы раскрытия хищений
Чтобы начать блокировать сайты и страницы в социальных сетях, пропагандирующие магазинные кражи, НП «Союз руководителей служб безопасности Урала» обратился в Генеральную прокуратуру РФ с требованием закрыть подобные Web-ресурсы. Управление Генеральной прокуратуры в УрФО в своем официальном ответе сообщило, что подготовлен проект заявления в суд о признании указанных сайтов и страниц с информацией шоплифтеров запрещенными на территории РФ. Прецедент создан, теперь остается отслеживать его исполнение.
Из примеров успешной работы в раскрытии магазинных краж можно привести ввод передвижных групп «детективов торгового зала», которые фиксируют факт хищения и оповещают полицию. При этом в ряде случаев именно этими специалистами по безопасности выявлялись профессиональные группы шоплифтеров, когда при краже воришку не задерживали, а сопровождали к подельникам, ожидавшим его с «трофеями». Фиксировались государственные номера автотранспорта, приметы других шоплифтеров. Дополнительно «детективы торгового зала» под видом покупателей контролируют и деятельность персонала ТС, среди которых также могут выявляться лица, совершающие хищения.
Рекомендую ввести правило – при задержании воришки обязательно просматривать весь видеоархив на подобную схему хищения. В моей практике такая процедура не раз помогала выявлять эпизоды ранее совершенных краж задержанным лицом. Для их выявления отлично работает почасовая локальная инвентаризация подверженной хищению группы товаров (хиты потерь) и дальнейшая сверка их наличия с данными продаж. Полученная информация позволяет выявить время, когда совершено хищение. Далее данный период (час) просматривается по архиву видеонаблюдения, и выявляется причастный к хищению. При следующем визите уличенного шоплифтера передают полиции с заранее подготовленным пакетом документов (заявление, справка об ущербе, копии накладных на украденный товар, CD-диск с видеозаписью кражи).
Все сработки противокражной системы фиксируются в электронном журнале событий, что позволяет просматривать логи (дату, время и фрагмент видео прохода) и выявлять лиц группы риска, не задерживая их в момент прохода контура ворот. Зная время «прохода с сигналом», через основную систему видеонаблюдения магазина можно просмотреть весь видеоархив шоп-похода и при выявлении факта хищения зафиксировать его
Тренды в области защиты ритейла от краж
В связи с последним громким инцидентом июля 2015 г., когда охранники одного из магазинов сети «Пятерочка» избили двоих покупателей, заподозрив мужчин в краже коробки конфет, в X5 Retail Group объявили, что в течение ближайших лет заменят сотрудников частных охранных предприятий и контролеров торгового зала цифровыми комплексами безопасности и «тревожными кнопками» вызова полиции.
Заявление руководства крупнейшей ритейлерской группы России не несет отрицания деятельности сотрудников охраны и контроля в торговых предприятиях. Речь идет о существенном пересмотре должностных обязанностей, места работы и, как следствие, коренного изменения системы подготовки специалистов службы безопасности торговых сетей. Охранник должен овладеть навыками операторской работы с техническими средствами, отточить реакцию на тревожные события системы безопасности, чтобы минимизировать общение посетителей торговой сети с сотрудниками полиции.
Внедрение технических средств
В профилактике магазинных краж НП «Союз руководителей служб безопасности Урала» делает ставку на технические средства безопасности и объединение специалистов безопасности ритейла различных торговых объектов в единый внешний контур безопасности.
В настоящее время Екатеринбург является стартовой площадкой реализации уникального проекта на базе информационно-аналитической системы (ИАС) «СТОП Шоплифтер», который развивается при поддержке УМВД России по г. Екатеринбургу.
IP-видеокамеры высокого разрешения, установленные на входных группах торговых объектов, позволяют детально зафиксировать лицо преступника, а далее внести данные в ИАС «СТОП Шоплифтер» и автоматически пропустить его по базе МВД распознания лиц. В системе предусмотрен архив (фото и видео) краж, интегрированный с картой расположения торговых объектов.
Предусмотрены различные формы отчетов и аналитика зарегистрированных преступлений. Дополнительной опцией являются умные антикражные ворота, которые интегрированы с системой видеонаблюдения. Все сработки противокражной системы фиксируются в электронном журнале событий, что позволяет просматривать логи (дату, время и фрагмент видео прохода) и выявлять лиц группы риска, не задерживая их в момент прохода контура ворот. Зная время «прохода с сигналом» (а при необходимости можно и не выводить звуковой сигнал – пусть думают, что сумели обмануть систему или она не в рабочем состоянии), через основную систему видеонаблюдения магазина можно просмотреть весь видеоархив шоп-похода и при выявлении факта хищения зафиксировать его, подготовив необходимый пакет документов для полиции.
Все это позволяет эффективно раскрывать серийные преступления, совершенные на территории магазинов. Неотвратимость наказания за хищение, по мнению участников проекта, должна создать останавливающий эффект. Как при движении на трассе водители, попадая в зону действия видеокамеры ГИБДД, начинают сбрасывать скорость, так и в торговых объектах, участвующих в программе ИАС «СТОП Шоплифтер», воришки начинают отказываться от попыток совершения краж.
Грамотные инвестиции
НП «Союз руководителей служб безопасности Урала» рекомендует обдуманно инвестировать в решения по безопасности, которые могут помочь уберечь бизнес от внешних и внутренних воров. Иначе к проценту непосредственно украденного лишь добавятся средства на предотвращение воровства (охрана, сканеры, видеонаблюдение, ревизии и т.д.). Необходимо учитывать, что значительную часть краж злоумышленники совершают либо при попустительстве сотрудников магазина, либо в сговоре с ними. Удачной инвестицией является и качественная профессиональная подготовка кадров для служб безопасности, отвечающая реалиям времени как в правовой, так и в технической области.
Шоплифтеры (похитители мелких товаров)
2020: NtechLab и BIT выяснили, как изменился портрет шоплифтера во время карантина
29 апреля 2020 года компании BIT и NtechLab сообщили, что в марте-апреле 2020 года изменился социально-демографический состав шоплифтеров (похитителей мелких товаров), покушавшихся на совершение краж в продовольственных торговых сетях. В частности, резко увеличилось число покушений на кражу, совершаемых людьми в возрасте старше 30 лет.
Как сообщалось, для получения статистики за март-апрель 2020 года было проанализировано более 40 000 эпизодов покушений на кражу в более, чем 300 точках продаж продовольственных товаров в различных регионах России. При подготовке статистики была задействована возможность алгоритма NtechLab определять по лицу человека его принадлежность к определенной возрастной группе.
Если в докарантинный период более 60% попыток хищения были связаны с возрастными категориями до 30 лет, в марте-апреле 2020 года доля шоплифтеров этого возраста упала до 33%. Более 61% происшествий в этот период были связаны с людьми в возрасте 30 лет и старше. Чаще всего это мужчины (их около 62% от всех выявленных). Среди товаров шоплифтеров в наибольшей степени привлекли (в порядке убывания): спиртные напитки (включая пиво), хлебобулочные изделия, кондитерские изделия, колбаса и мясные изделия.
На более 55% шоплифтеров были надеты медицинские маски, отметили в BIT. Однако благодаря применению алгоритма распознавания лиц NtechLab, одной из технологических особенностей которого является возможность определения лица даже с сильным процентом перекрытия, таких воров также удаётся вычислить и обеспечить повышенный контроль при их повторном появлении в магазине.
2019: С помощью «Стоп Шоплифтера» удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей
В 2019 году с помощью решения «СТОП Шоплифтер» с распознаванием лиц от NtechLab удалось предотвратить краж из сетевых магазинов на сумму более 150 млн. рублей. Сумму предотвращенного ущерба удалось высчитать, определив убытки от действий каждого шоплифтера и перемножив эту сумму на количество раз, когда этот человек вновь появлялся в данной торговой сети, но уже не мог совершить кражу благодаря оперативным оповещениям охране от системы «Стоп Шоплифтер».