словарь в python что это

Словарь Python – полное руководство

Словарь Python используется для хранения данных в формате пары ключ-значение.

Что такое словарь в Python?

Словарь в Python – это тип данных, который может имитировать реальную организацию данных, в которой существует определенное значение для определенного ключа. Это изменяемая структура данных. Словарь определяется в элементах ключи и значения:

Другими словами, мы можем сказать, что словарь – это набор пар ключ-значение, где значением может быть любой объект Python. Напротив, ключи – это неизменяемый объект Python, то есть числа, строка или кортеж.

Создание словаря

Словарь можно создать, используя несколько пар ключ-значение, заключенных в фигурные скобки <>, и каждый ключ отделяется от своего значения двоеточием(:). Синтаксис для определения словаря приведен ниже.

В приведенном выше словаре Dict ключи Name и Age представляют собой строку, которая является неизменяемым объектом.

Давайте посмотрим, как создать словарь и напечатать его содержимое.

Python предоставляет встроенный метод функции dict(), который также используется для создания словаря. Пустые фигурные скобки <> используются для создания пустого словаря.

Доступ к значениям словаря

Мы обсудили, как можно получить доступ к данным в списке и кортеже с помощью индексации.

Однако доступ к значениям в словаре можно получить с помощью ключей, поскольку ключи в словаре уникальны.

Доступ к словарным значениям можно получить следующим образом.

Python предоставляет нам альтернативу использованию метода get() для доступа к значениям словаря. Результат будет тот же, что и при индексации.

Добавление значений словаря

Словарь – это изменяемый тип данных, и его значения можно обновлять с помощью определенных ключей. Значение можно обновить вместе с ключом Dict[ключ] = значение. Метод update() также используется для обновления существующего значения.

Примечание. Если пара “ключ-значение” уже присутствует в словаре, значение обновляется. В противном случае новые ключи добавляются в словарь.

Давайте посмотрим на примеры обновления значений словаря:

Удаление элементов с помощью ключевого слова del

Элементы словаря можно удалить с помощью ключевого слова del, как указано ниже.

Последний оператор печати в приведенном выше коде вызвал ошибку, потому что мы пытались напечатать словарь сотрудников, который уже удален.

Метод pop() принимает ключ в качестве аргумента и удаляет связанное значение. Рассмотрим следующий пример.

Python также предоставляет встроенные методы popitem() и clear() для удаления элементов из словаря. Popitem() удаляет произвольный элемент из словаря, тогда как метод clear() удаляет все элементы из всего словаря.

Итерационный словарь

Словарь можно повторять с помощью цикла for, как указано ниже.

# цикл для печати всех ключей словаря

#for цикл для печати всех значений словаря

#for цикл для печати значений словаря с помощью метода values().

#for цикл для печати элементов словаря с помощью метода items().

Свойства ключей словаря

1. В словаре мы не можем хранить несколько значений для одних и тех же ключей. Если мы передаем более одного значения для одного ключа, то значение, которое было присвоено последним, считается значением ключа.

Рассмотрим следующий пример:

2. В Python ключ не может быть изменяемым объектом. Мы можем использовать числа, строки или кортежи в качестве ключа, но мы не можем использовать какой-либо изменяемый объект, такой как список, в качестве ключа в словаре.

Встроенные функции словаря

Встроенные методы словаря

Встроенные методы словаря Python вместе с описанием приведены ниже.

Источник

Изучаем словари в Python

Ключи словаря должны быть неизменными, то есть они не могут изменяться. При добавлении в словарь пары ключ-значение он запоминает, в каком порядке они были добавлены.

Словари создаются несколькими способами. Наиболее распространенный метод — указание в фигурных скобках списка разделенных запятыми пар ключ — значение:

Также можно использовать для создания словаря dict(). Она принимает последовательность аргументов ключевых слов:

В первом примере используется последовательность ключевых слов dict(). Вы можете представить их как серию ключевых слов со знаком равенства между ними и их значением.

Во втором примере показано, как создать список с тремя кортежами. Затем этот список передается в dict(), чтобы преобразовать его в словарь.

Доступ к словарям

Вы можете получить доступ к любому значению в словаре через ключ. Если ключ не найден, то выведется ошибка KeyError.

Рассмотрим, как использовать словарь.

Чтобы получить значение first_name, нужно использовать следующий синтаксис: dictionary_nameсловарь в python что это. Теперь попробуем получить ключ, который не существует.

Это не сработало. Мы попросили словарь предоставить значение, которого нет. Можно использовать ключевое слово Python in, чтобы спросить, есть ли ключ в словаре.

А также проверить, нет ли ключа в словаре, используя ключевое слово Python not:

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ[, по умолчанию])

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

d.pop(ключ[, по умолчанию])

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

d.update([другие])

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

Изменение словаря

Предположим, что нужно добавить новую пару ключ-значение.

В этом примере для sample_dict[’email’] устанавливается значение jame@doe.com. Всякий раз, когда для ранее существовавшего ключа задается новое значение, перезаписывается предыдущее значение.

Удаление элементов из словаря

Чтобы удалить ключ из словаря, используйте ключевое слово del:

Так вы указываете Python удалить ключ «email» из sample_dict.

Также для удаления ключа используется метод pop(), который был описан в предыдущем разделе.

При этом метод словаря pop() возвращает значение, которое удаляется.

Заключение

Словари удобно использовать для быстрого поиска всех типов данных. Если нужен словарь, который создаст значение по умолчанию по несуществующему ключу, примените Python collections. У него есть класс defaultdict, предназначенный для подобного варианта использования.

Дайте знать, что вы думаете по данной теме статьи в комментариях. За комментарии, дизлайки, подписки, лайки, отклики огромное вам спасибо!

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, отклики, дизлайки, лайки, подписки!

Источник

Словари и их методы в Python

Авторизуйтесь

Словари и их методы в Python

Что такое словарь

Словарь — неупорядоченная структура данных, которая позволяет хранить пары «ключ — значение». Вот пример словаря на Python:

Данный словарь использует строки в качестве ключей, однако ключом может являться в принципе любой неизменяемый тип данных. Значением же конкретного ключа может быть что угодно. Вот ещё один пример словаря, где ключами являются числа, а значениями — строки:

Важное уточнение: если вы попробуете использовать изменяемый тип данных в качестве ключа, то получите ошибку:

Прим. перев. На самом деле проблема не с изменяемыми, а с нехэшируемыми типами данных, но обычно это одно и то же.

Получение данных из словаря

Опять же, вы получите ошибку, если попытаетесь получить значение по несуществующему ключу. Для избежания подобных ошибок существуют методы, о которых мы сейчас поговорим.

Добавление и обновление ключей

Добавление новых пар в словарь происходит достаточно просто:

Обновление существующих значений происходит абсолютно также:

Удаление ключей

Для удаления ключа и соответствующего значения из словаря можно использовать del

Методы

Словари в Python имеют множество различных полезных методов, которые помогут вам в работе с ними. Вот лишь некоторые из них:

Update

Метод update() пригодится, если нужно обновить несколько пар сразу. Метод принимает другой словарь в качестве аргумента.

Если вас интересует, почему данные в словаре расположены не в том порядке, в котором они были внесены в него, то это потому что словари не упорядочены.

Метод можно использовать для проверки наличия ключей в словаре:

Метод pop() удаляет ключ и возвращает соответствующее ему значение.

Метод keys() возвращает коллекцию ключей в словаре.

Values

Метод values() возвращает коллекцию значений в словаре.

Items

Метод items() возвращает пары «ключ — значение».

Итерация через словарь

Вы можете провести итерацию по каждому ключу в словаре.

В примере кода ниже ниже цикл for использует метод items() для получения пары «ключ — значение» на каждую итерацию.

О словаре и других типах данных Python можно почитать в нашей статье.

Источник

15 вещей, которые нужно знать о словарях Python

Miroslav Kungurov

1. Что такое словарь в Python?

Три этих словаря будут использоваться далее в руководстве. Чтобы лучше разобраться в теме словарей, советуем проходить этот текст вместе с интерпретатором Python.

2. Создание словаря при помощи dict()

Методы можно комбинировать:

Другой вариант – использовать список кортежей. Каждый кортеж должен содержать два объекта: ключ и значение.

3. Получение значений из словаря

4. Добавление элементов в словарь

Добавить одиночный элемент в словарь можно следующим образом:

Как показано выше, метод update() может принимать в качестве аргумента не только словарь, но и список кортежей или именованные аргументы.

5. Изменение элементов словаря

Увеличим цену дивана на 100 единиц и изменим оценки двух студентов.

6. Удаление элементов словаря

7. Проверка наличия ключа

Чтобы проверить, существует ли ключ в словаре, достаточно воспользоваться операторами принадлежности:

8. Копирование словаря

При использовании глубокого копирования создается полностью независимая копия.

Важно помнить, что оператор = не создаёт копию словаря. Он присваивает другое имя, но относящееся к тому же словарю, т. е. любое изменение нового словаря отражается на исходном.

9. Определение длины словаря

Чтобы выяснить сколько пар ключ-значение содержится в словаре, достаточно воспользоваться функцией len() :

10. Итерация словаря

10.1 Итерация ключей

Чтобы перебрать все ключи, достаточно провести итерацию по элементам объекта словаря:

10.2 Итерация значений

В пяти крупнейших городах Германии живут почти 9 миллионов человек.

10.3 Итерация ключей и значений

11. Генераторы словарей

Цикл for удобен, но сейчас попробуем более эффективный и быстрый способ – генератор словарей. Синтаксис выглядит так:

Результаты идентичны, при этом генератор словарей записан компактнее.

12. Вложенные словари

Вложенные словари – это словари, содержащие другие словари. Мы можем создать вложенный словарь так же, как мы создаем обычный словарь, используя фигурные скобки.

Следующий вложенный словарь содержит информацию о пяти известных произведениях искусства. Как можно заметить, значениями словаря являются другие словари.

Для доступа к элементам во вложенном словаре указываем ключи, используя несколько квадратных скобок ( [ ][ ] ).

13. Альтернативные типы данных

13.1. OrderedDict

С OrderedDict можно использовать операции с элементами, методы и функции, как при работе с обычным словарем.

13.2. defaultdict

13.3. Counter

14. Создание Pandas DataFrame из словаря

Pandas DataFrame – это двумерная таблица со строками и столбцами, создаваемая в библиотеке анализа данных pandas. Это очень мощная библиотека для работы с данными. Ранее мы рассказывали как можно анализируовать данные с помощью одной строки на Python в pandas (да и вообще о разных трюках работы с библиотекой).

14.1. Создание DataFrame из словаря

Создадим DataFrame из словаря, где ключами будут имена столбцов, а значениями – данные столбцов:

По умолчанию индексом является номер строки (целое число, начинающееся с 0). Изменим индексы, передав список индексов в DataFrame.

14.2. Создание DataFrame из списка словарей

Список словарей также может быть использован для создания DataFrame, где ключи – имена столбцов. Как и раньше, мы можем изменять индексы, передавая список индексов в функцию DataFrame.

15. Функции в Pandas, использующие словари

В Pandas есть несколько функций, использующих словари в качестве входных значений, например, pandas.DataFrame.rename и pandas.DataFrame.replace .

15.1. pandas.DataFrame.rename

Эта функция возвращает DataFrame с переименованными метками осей. На вход можно подать словарь, в котором ключи – старые имена, а значения – новые. Метки, не содержащиеся в словаре, остаются неизменными.

15.2. pandas.DataFrame.replace

Эта функция меняет значения DataFrame на другие значения. Мы можем использовать словарь с функцией замены для изменения DataFrame, где ключи представляют собой существующие записи, а значения – новые.

Итак, мы рассмотрели разные способы создания словаря, базовые операции (добавление, изменение, удаление элементов). Также мы узнали когда стоит использовать глубокую копию словаря вместо поверхностной. Научились строить матрёшки – вложенные словари. Такие конструкции встретятся, когда вы будете качать, например, с ВКонтакте через его API разнообразную информацию.

Если вы любите Python, Библиотека программиста подготовила ещё много интересных материалов об этом замечательном языке:

Источник

Словари в Python (dict)

У местная аналогия для словаря в языке Python — обычный толковый словарь, где каждому отдельному слову (ключу) соответствует его определение (значение).

А теперь разберёмся подробнее, как в Python устроены словари и как с ними работать.

Что такое словарь и как он устроен

Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.

Способ хранения словаря Python в памяти

Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в pycore_dict.h :

Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:

Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:

Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения

Базовая работа со словарями

Объявление словаря

Объявить словарь Python 3 можно несколькими способами. Но сначала рассмотрим наиболее простую ситуацию и создадим пустой словарь:

Теперь объявим и инициализируем словарь из трех элементов через соответствующий литерал и выведем на экран значение третьего элемента:

Помимо литерального объявления, в Python существует возможность объявлять словари при помощи функции dict() :

inventory_dict = dict(right_hand=’sword’, left_hand=’shield’) inventory_dict >

Чуть более хитрые способы создания словарей:

# словарь из десяти элементов со значениями, равными 0 zero_array_dict = dict.fromkeys([‘a0’, ‘b0’, ‘c0’, ‘d0’], 0) zero_array_dict >

key_list = [‘marvel_hero’, ‘dc_hero’] value_list = [‘Spiderman’, ‘Flash’] superhero_dict = dict(zip(key_list, value_list)) superhero_dict >

Обращение к элементу словаря в Python

Извлечь значение элемента словаря можно единственным образом — обратившись к нему по его ключу:

hero_inventory = dict(strong_right_hand=’sword’, strong_left_hand=’shield +3′) what_in_right_hand = hero_inventory[‘strong_right_hand’] # или так: what_in_right_hand = hero_inventory.get(‘strong_right_hand’) print(what_in_right_hand) > sword

В отличие от списков, номеров позиций в словарях нет:

print(any_dict[1]) > Traceback (most recent call last): File «

«, line 1, in print(any_dict[1]) NameError: name ‘any_dict’ is not defined

💭 Подобная ошибка возникнет и в том случае, если вы, по какой-то причине, вдруг решите извлечь значение по несуществующему ключу.

Добавление нового элемента в словарь

Для того чтобы добавить в словарь новые данные достаточно новому ключу этого словаря назначить какое-либо значение. Добавление выглядит так:

superhero_dict = <'dc_hero': 'Flash'>superhero_dict[‘dark_horse_hero’] = ‘Hellboy’ print(superhero_dict) >

Аналогичным образом можно произвести замену существующего значения по его ключу:

superhero_dict[‘dc_hero’] = ‘Batwoman’ print(superhero_dict) >

Удаление элемента из словаря

Для того чтобы удалить запись в словаре воспользуемся оператором del :

# запись “’dark_horse_hero’: ‘Hellboy’” исчезнет. Прости, Красный! del superhero_dict[‘dark_horse_hero’] print(superhero_dict) >

Проверка на наличие ключа в словаре Python

Как отмечалось выше, обращение по несуществующему ключу вызывает ошибку в работе интерпретатора. Поэтому, наличие ключа в словаре следует проверять. За это дело отвечает оператор in :

if ‘marvel_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Да, такой ключ есть # запись с ключом ‘dark_horse_hero’ была удалена нами чуть выше if ‘dark_horse_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Этот ключ в словаре отсутствует!

💡 Кстати говоря, использование метода get() позволяет корректно обработать ситуацию, когда запрашивается значение по несуществующему ключу. Достаточно в качестве второго параметра написать значение по умолчанию:

my_hero = superhero_dict.get(‘dark_horse_hero’, ‘Этот ключ в словаре отсутствует!’) print(my_hero) > Этот ключ в словаре отсутствует!

Длина словаря в Python

Стоит помнить, что словарь — это лишь набор отображений, а не последовательность, однако количество записей в нём мы все еще можем получить, воспользовавшись функцией len() :

treasure = dict(t1=’gold’, t2=’necklace’) num_of_items = len(treasure) print(num_of_items) > 2

Не самая богатая добыча! 🙄

Сортировка словаря

Так как словарь состоит из пар, то и отсортировать его можно, как по ключам, так и по значениям.

Сортировка по значению А вот — один из вариантов сортировки словаря по значениям:

👉 Здесь стоит учитывать, что, сама по себе, запись sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]) будет возвращать не словарь, а отсортированный список кортежей. Поэтому более правильным вариантом будет:

Перебор словаря в Python

Не является великой тайной и тот факт, что словарь, являющийся, по сути своей, набором пар (т.е. коллекцией), можно всячески итерировать. Один из способов — перебор по ключам:

Объединение словарей

Когда заходит речь об объединении двух словарей, то обязательно следует упомянуть, что для пары сущностей типа «словарь» оператор «+»не определен. Причина этого становится довольно очевидной — стоит лишь вспомнить, что словарь не является последовательностью, а также задуматься над тем, какая именно операция на множестве словарей должна быть реализована этим самым оператором «+». Поэтому как-то так:

dict_1 = <'010120': 55000, '030420': 8500, '170420': 30000>dict_2 = <'050520': 2900, '160520': 16573>print(dict_1 + dict_2) Traceback (most recent call last): File «test.py», line 4, in print(dict_1 + dict_2) TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘dict’ and ‘dict’

💭 Если бы showcase_2 содержал ключи, присутствующие в showcase_1, то значения, ассоциированные с этими ключами, в результирующем словаре были бы взяты именно из showcase_2.

Ограничения

Создавая словарь, вы не должны забывать о некоторых ограничениях, накладываемых, в основном, на его ключи.

Методы словарей в Python

Перечислим основные словарные методы, которые помогут вам при работе с этим типом данных.

# clear() farewell_dict = <'a': 'word', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': 1, 'e': 12>farewell_dict.clear() print(farewell_dict) > <> # get() seasons = <'winter': 'cold', 'summer': 'hot', 'autumn': 'cold'>print(seasons.get(‘winter’, ‘Такого ключа в словаре нет’)) > cold seasons_2 = <'spring': 'warm'>print(seasons_2.get(‘nonexistent_key’, ‘Этот ключ отсутствует’)) > Этот ключ отсутствует seasons_3 = <'winter': 'surprice_warm'>print(seasons_3.get(‘nonexistent_key’)) > None # items() pairs_dict = <'41': 41, '42': 42, '43': 43>print(pairs_dict.items()) > dict_items([(’41’, 41), (’42’, 42), (’43’, 43)]) # keys() promo_dict = <'modelA': 100000, 'modelB': 300000, 'modelC': 120000>print(promo_dict.keys()) > dict_keys([‘modelA’, ‘ modelB’, ‘modelC’]) # values() palette = <'color1': 'red', 'color2': 'white', 'color3': 'purple'>print(palette.values()) > dict_values([‘red’, ‘white’, ‘purple’]) # pop() id_dict = <'Alex': 101546, 'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172>print(id_dict.pop(‘Alex’)) > 101546 print(id_dict) > <'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172># Ключ, само собой, должен присутствовать в словаре. # popitem() another_dict = <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112, 'h': 23>print(another_dict.popitem()) > (‘h’, 23) print(another_dict) > <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112># update() first_dictionary = <'p': 55, 'o': 44, 'i': 33>second_dictionary = <'l': 22, 'k': 11, 'p': 'changed'>first_dictionary.update(second_dictionary) print(first_dictionary) > <'p': 'changed', 'o': 44, 'j': 33, 'l': 22, 'k': 11># copy() some_dict = <'z': 1, 'x': 3, 'v': 12, 'n': 33>copy_dict = some_dict.copy() print(copy_dict) >

Приведение Python-словарей к другим типам

dict to json

Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:

Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:

dict to list

medicine_chest = dict(top_part=’potion’, bot_part=’bandage’) medicine_list = [] for key, con in medicine_chest.items(): temp = словарь в python что это medicine_list.append(temp) print(medicine_list) > [[‘top_part’, ‘potion’], [‘bot_part’, ‘ bandage’]]

dict to string

food_machine = dict(tier_1=’juice’, tier_2=’chocolate’) f_machine_str = str(food_machine) print(f_machine_str) >

Генератор словарей

В Python существует возможность создавать словари с помощью генераторов. Генераторы выполняют цикл, отбирают key:value пары на каждой итерации и заполняют, таким образом, новый словарь.

Создадим словарь, где нескольким элементам ряда натуральных чисел приводятся в соответствие их квадраты:

Также генератор удобен, когда нужно инициализировать какой-то имеющийся список ключей:

list_of_keys = [‘q’, ‘w’, ‘e’, ‘r’, ‘t’] generated_dict = print(generated_dict) >

Вложенные словари

Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что элемент словаря может принимать в качестве значения другой словарь:

# где-то улыбается один Xzibit nesting_d = <'fk': <'input_lvl_one': <'input_lvl_two': 42>>> print(nesting_d[‘fk’][‘input_lvl_one’][‘input_lvl_two’]) > 42

💭 Число уровней вложенности словарей неограниченно!

Альтернативы словарям

OrderedDict

defaultdict

Counter

Counter — подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако Counter() обладает и своими небезынтересными методами:

Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье » Списки в Python «) схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.

Вообще говоря, и списки и словари — это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.

Источник