пол это лава коты
Видео: Этот кот думает, что кухонный пол — это лава!
Как домашний кот, играет в игру «Пол — это лава»!
Наверняка многие слышали о такой популярной игре под названием «Пол — это лава». Молодежь, да и не только помешалась на этой игре. Играть в нее можно везде: дома, в парке, кафе.
youtube
Но вот, если вы будете запрыгивать на лавочки или мусорные баки, то вас непременно заметят окружающие и примут за неадекватного человека.
Так вот, оказывается, полюбили эту игру не только люди, но и животные. Наш сегодняшний герой – кот, перепрыгивает через любые предметы, которые ему встречаются на пути.
Так на кадрах можно увидеть, как пушистик чуть не взлетает, чтобы преодолеть препятствие. Хозяева нарочно строили различные баррикады, чтобы посмотреть, сможет ли их домашний питомец их преодолеть.
Среди них были и книги, подушки, сами хозяева, стулья с посудой, игрушки. Конечно же, этот шустрый котик справился с любой преградой и ничего даже не задел.
А если быть честными, то этот кот вовсе не играет в «Пол — это лава», он просто боится кухонного пола, считает, что он горит, поэтому перепрыгивает все препятствия. Вот такой странный котик живет на белом свете!
Смотрите интересное видео! Такой кошачьей пластичности и гибкости вы ещё не видели! Приятного просмотра и отличного настроения, друзья!
Понравилось видео? Тогда обязательно поделись этим видео с друзьями!
Пол это лава коты
Данные окружают со всех сторон: количество поисковых запросов «смешные видео с котиками», комментарии на Пикабу, прогноз погоды. Эти массивы информации требуют изучения и структурирования, чем и занимаются дата-сайентисты. Только на hh ищут более 1500 таких специалистов. Если вас тоже привлекает возможность стать повелителем данных, читайте пост о том, какие направления Data Science существуют и что подойдет именно вам.
Самое интересное! Пойти учиться Data Science можно на приятных условиях в Skillbox: первый платеж через полгода и с дополнительной скидкой 10% по промокоду pikabu до 10 октября. Все подробности по ссылке.
Этот специалист исследует огромные горы информации, ищет закономерности, выдвигает гипотезы, а потом представляет выводы в виде интерактивных отчетов. Аналитик данных отвечает на вопрос заказчика, например: «В какое время посты пикабушников собирают больше всего плюсов, комментариев и сохранений». Можно анализировать данные с помощью простых инструментов типа Excel, но если речь о Big Data — больших данных — этот номер уже не пройдет.
Кому подойдет. Если вы любили математику в школе или университете, можете быстро разобраться в большом количестве информации и готовы к размеренной работе, то эта профессия для вас. На курсе по Data Science вы узнаете, как общаться с заказчиками и переводить их запросы в исследовательские задачи. Разберетесь, как устроены основные процессы в компаниях, чтобы понимать, какие проблемы возникают на разных этапах, и научитесь решать их с помощью аналитики. А еще наглядно визуализировать результаты своего исследования и делать презентации.
Выпускница курса «Профессия Data Scientist: анализ данных» Анастасия Коротаева столкнулась с подобными задачами еще в университете на хакатоне: «Мы, студенты мехмата, создали команду: два человека со второго курса и два с третьего. Я отвечала за аналитику и слайды. Первый кейс был от L’Oréal. Нужно было придумать геймификацию для сайта. Мы предложили хорошую идею, прошли с ней в финал и заняли 6-е место из 40».
Анастасия к тому времени уже училась в Skillbox и знала, как автоматизировать рутину и ускорить анализ данных. Как и ML-инженеры, она делала упор на математику и программирование, но особое внимание уделяла аналитическому модулю: учила язык R, занималась интерактивной визуализацией, проводила первые A/B-тесты и создавала аналитические панели.
Специалист по машинному обучению
Если совсем просто, ML-инженер (Machine Learning) — это спортивный тренер, который развивает искусственный интеллект. Он работает над тем, чтобы в онлайн-кинотеатре попадались фильмы по вашим вкусам, а в ленте вы читали только те новости, что будут интересны именно вам. Его задача не просто написать инструкцию, но и заставить ИИ самообучаться и совершенствоваться.
«Это люди, которые способны увидеть зависимости и механизмы, неочевидные для других. Чтобы обучать машины, нужно быть внимательным к каждой детали, это очень кропотливый труд», — рассказывает выпускник курса «Профессия Data Scientist» Владимир Андриенко.
Кому подойдет. Так как труд кропотливый, обучиться профессии за один месяц не получится. Хорошо, если вы уже увлекаетесь математикой, знаете статистику, теорию вероятностей и английский язык (хотя бы на уровне А2). Выполняете несколько задач одновременно, спокойно держите в голове много информации и внимательны в работе. На курсе «Профессия Data Scientist PRO» вам помогут подтянуть знания математики, научат кодить, превращать массивные пугающие данные в полезную информацию, обучать нейросети, а главное, покажут работу на реальных примерах.
«Skillbox представил данные по пользователям мобильной сети. Нужно было построить модель и определить отток людей по разным критериям. Это было реалистично: настоящие данные и настоящая компания. Мы извлекали данные, очищали их, приводили в форму и обучали модель ML», — рассказывает Влад Винтенбах, выпускник курса «Профессия Data Scientist».
Дата-инженер — на все руки мастер (с). Он отвечает за организацию работы с данными во всех смыслах: готовит почву, производит первичную обработку данных, выстраивает процессы, следит за источники данных. Приведем пример: аналитик хочет узнать, какие действия в приложении по заказу еды выполняют пользователи, которые тратят больше денег. Для этого инженер должен придумать, как собрать эту информацию, обработать и сохранить. Помимо навыков работы с данными, инженер владеет еще и базовым программированием.
Кому подойдет. Технический бэкграунд будет хорошим подспорьем для изучения, но чтобы стать дата-инженером глубокие знания математики не нужны. В Skillbox на курсе «Профессия Data Scientist PRO» вы изучите основы математической статистики, теорию вероятности и принципы анализа данных. А еще поработаете в команде под руководством опытного куратора, выполните реальные DS-проекты, чтобы приложить к резюме хорошее портфолио и точно найти классную работу.
Если определиться с направлением сразу сложно, или, наоборот, хочется освоить все, у Skillbox есть курс «Профессия Data Scientist PRO». Это полное погружение в науку о данных, основы математической статистики и анализа. На нем знакомят с базой кодинга на Python, дают много заданий и помогают трудоустроиться. Программу курса помогали составлять лиды Data Science крупных компаний, а значит, вы получите не сухую теорию, а практически применимые знания и навыки.
В процессе обучения можно выбрать более узкое направление:
После курса вы станете специалистом уровня middle, а претендовать на должность джуна можете уже во время учебы. Блок с трудоустройством начинается в середине обучения, когда студент определится с направлением и изучит специализацию.
Пол это лава коты
Данные окружают со всех сторон: количество поисковых запросов «смешные видео с котиками», комментарии на Пикабу, прогноз погоды. Эти массивы информации требуют изучения и структурирования, чем и занимаются дата-сайентисты. Только на hh ищут более 1500 таких специалистов. Если вас тоже привлекает возможность стать повелителем данных, читайте пост о том, какие направления Data Science существуют и что подойдет именно вам.
Самое интересное! Пойти учиться Data Science можно на приятных условиях в Skillbox: первый платеж через полгода и с дополнительной скидкой 10% по промокоду pikabu до 10 октября. Все подробности по ссылке.
Этот специалист исследует огромные горы информации, ищет закономерности, выдвигает гипотезы, а потом представляет выводы в виде интерактивных отчетов. Аналитик данных отвечает на вопрос заказчика, например: «В какое время посты пикабушников собирают больше всего плюсов, комментариев и сохранений». Можно анализировать данные с помощью простых инструментов типа Excel, но если речь о Big Data — больших данных — этот номер уже не пройдет.
Кому подойдет. Если вы любили математику в школе или университете, можете быстро разобраться в большом количестве информации и готовы к размеренной работе, то эта профессия для вас. На курсе по Data Science вы узнаете, как общаться с заказчиками и переводить их запросы в исследовательские задачи. Разберетесь, как устроены основные процессы в компаниях, чтобы понимать, какие проблемы возникают на разных этапах, и научитесь решать их с помощью аналитики. А еще наглядно визуализировать результаты своего исследования и делать презентации.
Выпускница курса «Профессия Data Scientist: анализ данных» Анастасия Коротаева столкнулась с подобными задачами еще в университете на хакатоне: «Мы, студенты мехмата, создали команду: два человека со второго курса и два с третьего. Я отвечала за аналитику и слайды. Первый кейс был от L’Oréal. Нужно было придумать геймификацию для сайта. Мы предложили хорошую идею, прошли с ней в финал и заняли 6-е место из 40».
Анастасия к тому времени уже училась в Skillbox и знала, как автоматизировать рутину и ускорить анализ данных. Как и ML-инженеры, она делала упор на математику и программирование, но особое внимание уделяла аналитическому модулю: учила язык R, занималась интерактивной визуализацией, проводила первые A/B-тесты и создавала аналитические панели.
Специалист по машинному обучению
Если совсем просто, ML-инженер (Machine Learning) — это спортивный тренер, который развивает искусственный интеллект. Он работает над тем, чтобы в онлайн-кинотеатре попадались фильмы по вашим вкусам, а в ленте вы читали только те новости, что будут интересны именно вам. Его задача не просто написать инструкцию, но и заставить ИИ самообучаться и совершенствоваться.
«Это люди, которые способны увидеть зависимости и механизмы, неочевидные для других. Чтобы обучать машины, нужно быть внимательным к каждой детали, это очень кропотливый труд», — рассказывает выпускник курса «Профессия Data Scientist» Владимир Андриенко.
Кому подойдет. Так как труд кропотливый, обучиться профессии за один месяц не получится. Хорошо, если вы уже увлекаетесь математикой, знаете статистику, теорию вероятностей и английский язык (хотя бы на уровне А2). Выполняете несколько задач одновременно, спокойно держите в голове много информации и внимательны в работе. На курсе «Профессия Data Scientist PRO» вам помогут подтянуть знания математики, научат кодить, превращать массивные пугающие данные в полезную информацию, обучать нейросети, а главное, покажут работу на реальных примерах.
«Skillbox представил данные по пользователям мобильной сети. Нужно было построить модель и определить отток людей по разным критериям. Это было реалистично: настоящие данные и настоящая компания. Мы извлекали данные, очищали их, приводили в форму и обучали модель ML», — рассказывает Влад Винтенбах, выпускник курса «Профессия Data Scientist».
Дата-инженер — на все руки мастер (с). Он отвечает за организацию работы с данными во всех смыслах: готовит почву, производит первичную обработку данных, выстраивает процессы, следит за источники данных. Приведем пример: аналитик хочет узнать, какие действия в приложении по заказу еды выполняют пользователи, которые тратят больше денег. Для этого инженер должен придумать, как собрать эту информацию, обработать и сохранить. Помимо навыков работы с данными, инженер владеет еще и базовым программированием.
Кому подойдет. Технический бэкграунд будет хорошим подспорьем для изучения, но чтобы стать дата-инженером глубокие знания математики не нужны. В Skillbox на курсе «Профессия Data Scientist PRO» вы изучите основы математической статистики, теорию вероятности и принципы анализа данных. А еще поработаете в команде под руководством опытного куратора, выполните реальные DS-проекты, чтобы приложить к резюме хорошее портфолио и точно найти классную работу.
Если определиться с направлением сразу сложно, или, наоборот, хочется освоить все, у Skillbox есть курс «Профессия Data Scientist PRO». Это полное погружение в науку о данных, основы математической статистики и анализа. На нем знакомят с базой кодинга на Python, дают много заданий и помогают трудоустроиться. Программу курса помогали составлять лиды Data Science крупных компаний, а значит, вы получите не сухую теорию, а практически применимые знания и навыки.
В процессе обучения можно выбрать более узкое направление:
После курса вы станете специалистом уровня middle, а претендовать на должность джуна можете уже во время учебы. Блок с трудоустройством начинается в середине обучения, когда студент определится с направлением и изучит специализацию.
Пол это лава. Эксперимент
Что будет делать кот, если застелить коридор фольгой?
К слову: кота кличут Пусик.
Дубликаты не найдены
Котомафия
64.3K поста 25.8K подписчиков
Правила сообщества
В сообществе категорически запрещено:
✔Оскорблять других пользователей. Запрещено использование нецензурных выражений и ругательств. Замена части букв значками «@», «#», «$» и т. д. при вычислимости исходного слова не избавляет от ответственности. Категорически не рекомендуется использование грубо-просторечной лексики, а также упоминания физиологических отклонений;
✔ Сообщения не по теме. Публикуемые сообщения должны соответствовать заявленной теме сообщества;
✔Размещение постов о помощи животным в сообществе без обязательных тегов: #вдобрыеруки #помощь #без рейтинга
Дорогие друзья, которым не нравятся посты с просьбами о помощи животным, очень просим Вас добавить теги: #помощь #вдобрыеруки и др. в черный список.
✔Плагиат! Не присваивай себе чужие идеи, записи и другой авторский контент.
✔Некорректные комментарии в комментариях, откровенный флуд, провокации, пропаганду жестокого и безответственного отношения к животным и пр. участники заносятся в черный список без дополнительных пояснений и предупреждений!
✔Нарушать правила Пикабу.
Не забывайте ставить тег «моё», «кот», «котомафия» если выкладываете своих любимцев.
Мы есть в Instagram: @kotomafia _fan, отмечайте нас на Ваших фото. Там уже есть интерактив и скоро конкурс с подарками/
А теперь прячьте тапки. 😉
Я б на месте кота автору видоса с виртухи прописал.
За то что карту и инструкции коту не выдал.
некоторые боятся резких «шуршунчиков», вот бывают такие трусихи и все..))
нахуа столько ожидания, если кот тупо прошёл?
а если к фольге добавить электричество)
и звук прыгающего Марио)
Путешественница
Дворняги / Ублюдки /Mongrels
Мой кот по кличке КОТ
12 лет. Очень его любим!😊😊😊
Кокос
Мой мини приют или жизнь с семью котами
Так как шансы раздать котанов сводятся к нулю, решила рассказать как это, выращивать целую ораву котеев с младенчества.
Так как процесс весьма занятный и веселый, это не один котенок, а целая куча, что делает все сложнее и интереснее.
Начну с самого раннего времени, какими достались они мне.
Первым ко мне попал Тепочка,
Тут он похож на Воландеморта какого-то
Нашла котюню, потому что он пищал часа 4 или 5, я из дома слышала только скрип какой-то, сначала думала качели у соседей скрипят, потом когда стало темнеть думала может птица орет какая, опять под крышей поселилась, но уже заполночь стало понятно, что это не качели и не птица. Вышла на улицу искать источник звука, и нашла его между плитами забора, сверху все было завалено решетками, каким-то листами, в общем, добраться было сложно. Добывала котея я примерно час, разбирая аккуратно завал. И достала совсем крошечное создание, он помещался на ладошке, дрожал, уже не пищал, и на удивление был сухим и чистеньким, хотя на улице моросил дождик. Уже дома я увидела что глазки у него еще мутные, серые, видно только только открылись, ушки еще прижаты к голове. Значит совсем младенчик по меркам кошаков. Как он попал в такое трудное и узкое место было непонятно, мамы кошки рядом не было, и она если бы и пришла, не смогла залезть туда, куда уполз едва прозревший котек. Да и крики Тепы столько часов подтверждали, что маманька или слишком далеко или тупо бросила мелочь.
Срочно утащила комочек домой, понимая что после многочасовых воплей на холоде он наверно голодный и уставший и как бы не помер от такого.
Дома у меня было только обычное магазинное молоко, я думала покормить им мелкого, но как выяснилось, лакать он не умел, с пальца капли молока пытался засосать, но ему не понравилось коровье разбодяженное молоко. Покормить китика не удалось, мы просто легли спать.
Первую ночь Тепа спал плохо, просыпался каждый час и пищал, я просыпалась ним гладила и успокаивала. Понятно, что ему было страшно, хотелось к маме, хотелось кушать. Только к утру он угомонился, залез на подушку, прижался к моей щеке и мы беспробудно проспали до обеда.
Под осуждающий взгляд взрослого котана Пушка, который из-за этого пропустил первые два завтрака и предобеденный перекус.
Утром я поперлась в ветаптеку искать смесь для котят, но там такого не было, была смесь для щенят, но упаковка стоила что-то около 4 тысяч. Что как то уж слишком.
Но там мне посоветовали купить смесь для детей, для самых мелких, и кормить, или же жирными сливочками.
Я купила и сливок и смесь для детей от 0 до 3 месяцев, а так же пипетку.
И началась моя увлекательная жизнь по выращиваю мелкого котенка.
Для бутылочки я приспособила флакон от глазных капель 10 миллилитров, да и на кончик флакона удобнее надевать пипетку. А обьема баночки более чем хватало накушаться. Так же потребовалось куча влажных салфеток, и простынки одноразовые. Салфетки будут нужны еще долго и в больших обьемах, так как кушает коть как свинка все капает и заляпавется.
Сначала я делала нажористую смесь из 20% сливок и щедрой порции сухой молочной смеси, немного нагревала ее в микроволновке и давала мелкому кушать. Холодную смесь он пил неохотно, поэтому приходилось греть.
Такое питание котику зашло, он жадно сосал из пипетки, быстро наедался и почти сразу засыпал, как только я вытру ему испачканную мордашку.
Первые сутки я не массировала пузико, хотя слышала что надо, но не знала нужно ли это моему, может он прошел этот период. Однако за первые сутки подстилка в коробке была сухой, без следов туалета, и это настрожило. Я добавила к послеобеденному моциону еще и массаж пузеньки. На третьи сутки котик начал писать, а более серьезные дела сделал день на пятый, видимо, когда доел до нужной массы.
Небольшое видео с кормлением, да вертикальное (снимать было очень неудобно, так как чтобы кормить мелочь надо две руки все же) и с моим сюсюканьем (я часто с ним сюсюкалась ибо это беззащитное создание пробуждает самые нежные чувства, мамы меня поймут), зато там слышно как почавкивает мелкий, когда ест.
О своем желании кушать Тепа извещал не писком, а покусыванием моих пальцев (так как обычно всегда находился где-то рядом, и я постоянно его тискала если он не спал, как только начинал покусывать пальцы и бить лапкам, значит пора кормиться.
В таком режиме мы с ним прожили неделю : кормление, массаж пузика, мелкий делает свои туалетные делишки, обтирание, няшенье, сладкий сон. Потом все по новой, и так по 4-5 раз в день.
Знаю, что во многом делала неправильно, и так мелких китиков не выращивают, но делала как могла, и на удивление (или вопреки всему) Тепа выжил, выкормился, не помер.
Приложу еще видео, правда там тоже сюсюкаюсь, но видно какая кроха мне досталась.
Пол это лава коты
Данные окружают со всех сторон: количество поисковых запросов «смешные видео с котиками», комментарии на Пикабу, прогноз погоды. Эти массивы информации требуют изучения и структурирования, чем и занимаются дата-сайентисты. Только на hh ищут более 1500 таких специалистов. Если вас тоже привлекает возможность стать повелителем данных, читайте пост о том, какие направления Data Science существуют и что подойдет именно вам.
Самое интересное! Пойти учиться Data Science можно на приятных условиях в Skillbox: первый платеж через полгода и с дополнительной скидкой 10% по промокоду pikabu до 10 октября. Все подробности по ссылке.
Этот специалист исследует огромные горы информации, ищет закономерности, выдвигает гипотезы, а потом представляет выводы в виде интерактивных отчетов. Аналитик данных отвечает на вопрос заказчика, например: «В какое время посты пикабушников собирают больше всего плюсов, комментариев и сохранений». Можно анализировать данные с помощью простых инструментов типа Excel, но если речь о Big Data — больших данных — этот номер уже не пройдет.
Кому подойдет. Если вы любили математику в школе или университете, можете быстро разобраться в большом количестве информации и готовы к размеренной работе, то эта профессия для вас. На курсе по Data Science вы узнаете, как общаться с заказчиками и переводить их запросы в исследовательские задачи. Разберетесь, как устроены основные процессы в компаниях, чтобы понимать, какие проблемы возникают на разных этапах, и научитесь решать их с помощью аналитики. А еще наглядно визуализировать результаты своего исследования и делать презентации.
Выпускница курса «Профессия Data Scientist: анализ данных» Анастасия Коротаева столкнулась с подобными задачами еще в университете на хакатоне: «Мы, студенты мехмата, создали команду: два человека со второго курса и два с третьего. Я отвечала за аналитику и слайды. Первый кейс был от L’Oréal. Нужно было придумать геймификацию для сайта. Мы предложили хорошую идею, прошли с ней в финал и заняли 6-е место из 40».
Анастасия к тому времени уже училась в Skillbox и знала, как автоматизировать рутину и ускорить анализ данных. Как и ML-инженеры, она делала упор на математику и программирование, но особое внимание уделяла аналитическому модулю: учила язык R, занималась интерактивной визуализацией, проводила первые A/B-тесты и создавала аналитические панели.
Специалист по машинному обучению
Если совсем просто, ML-инженер (Machine Learning) — это спортивный тренер, который развивает искусственный интеллект. Он работает над тем, чтобы в онлайн-кинотеатре попадались фильмы по вашим вкусам, а в ленте вы читали только те новости, что будут интересны именно вам. Его задача не просто написать инструкцию, но и заставить ИИ самообучаться и совершенствоваться.
«Это люди, которые способны увидеть зависимости и механизмы, неочевидные для других. Чтобы обучать машины, нужно быть внимательным к каждой детали, это очень кропотливый труд», — рассказывает выпускник курса «Профессия Data Scientist» Владимир Андриенко.
Кому подойдет. Так как труд кропотливый, обучиться профессии за один месяц не получится. Хорошо, если вы уже увлекаетесь математикой, знаете статистику, теорию вероятностей и английский язык (хотя бы на уровне А2). Выполняете несколько задач одновременно, спокойно держите в голове много информации и внимательны в работе. На курсе «Профессия Data Scientist PRO» вам помогут подтянуть знания математики, научат кодить, превращать массивные пугающие данные в полезную информацию, обучать нейросети, а главное, покажут работу на реальных примерах.
«Skillbox представил данные по пользователям мобильной сети. Нужно было построить модель и определить отток людей по разным критериям. Это было реалистично: настоящие данные и настоящая компания. Мы извлекали данные, очищали их, приводили в форму и обучали модель ML», — рассказывает Влад Винтенбах, выпускник курса «Профессия Data Scientist».
Дата-инженер — на все руки мастер (с). Он отвечает за организацию работы с данными во всех смыслах: готовит почву, производит первичную обработку данных, выстраивает процессы, следит за источники данных. Приведем пример: аналитик хочет узнать, какие действия в приложении по заказу еды выполняют пользователи, которые тратят больше денег. Для этого инженер должен придумать, как собрать эту информацию, обработать и сохранить. Помимо навыков работы с данными, инженер владеет еще и базовым программированием.
Кому подойдет. Технический бэкграунд будет хорошим подспорьем для изучения, но чтобы стать дата-инженером глубокие знания математики не нужны. В Skillbox на курсе «Профессия Data Scientist PRO» вы изучите основы математической статистики, теорию вероятности и принципы анализа данных. А еще поработаете в команде под руководством опытного куратора, выполните реальные DS-проекты, чтобы приложить к резюме хорошее портфолио и точно найти классную работу.
Если определиться с направлением сразу сложно, или, наоборот, хочется освоить все, у Skillbox есть курс «Профессия Data Scientist PRO». Это полное погружение в науку о данных, основы математической статистики и анализа. На нем знакомят с базой кодинга на Python, дают много заданий и помогают трудоустроиться. Программу курса помогали составлять лиды Data Science крупных компаний, а значит, вы получите не сухую теорию, а практически применимые знания и навыки.
В процессе обучения можно выбрать более узкое направление:
После курса вы станете специалистом уровня middle, а претендовать на должность джуна можете уже во время учебы. Блок с трудоустройством начинается в середине обучения, когда студент определится с направлением и изучит специализацию.